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雷达卡
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本数据集包含中国A股上市公司高管环保认知相关指标数据，时间跨度为2000-2024年。
数据基于上市公司年报文本分析，通过统计环保相关词汇出现频次构建环保认知指标。
二、理论背景
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高管环保认知是指企业高管对环境保护问题的认识和态度。根据环保行为的主动性，
高管环保认知可分为两个维度：
1. 发展型环保认知：反映企业主动进行环保投入的意愿
- 包括环保战略规划、环保技术创新、环境审计等主动型环保行为
- 高发展型环保认知表示企业将环保视为发展机遇
2. 压力型环保认知：反映企业被动应对环保压力的程度
- 包括环保政策应对、环保合规、环保治污等被动型环保行为
- 高压力型环保认知表示企业面临较大的环保压力
三、核心指标说明
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指标名称 计算公式 含义
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高管环保认知 发展型环保认知 + 压力型环保认知 环保认知总指标
发展型环保认知 环保战略 + ... + 环境审计 主动型环保认知
压力型环保认知 环保政策 + ... + 环保治污 被动型环保认知
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【详细计算方法】
1. 高管环保认知（总指标）
计算公式：高管环保认知 = 发展型环保认知 + 压力型环保认知
Stata代码：egen 高管环保认知 = rowtotal(环保战略-环保治污)
说明：将年报中所有环保相关词汇的出现频次加总
2. 发展型环保认知（主动型）
计算公式：发展型环保认知 = 环保战略 + 环保技术 + 环保创新 + ... + 环境审计
Stata代码：egen 发展型环保认知 = rowtotal(环保战略-环境审计)
说明：统计主动型环保行为相关词汇的出现频次之和
包含词汇：环保战略、环保技术、环保创新、绿色发展、清洁生产、
节能减排、循环经济、环境管理、环境审计等
3. 压力型环保认知（被动型）
计算公式：压力型环保认知 = 环保政策 + 环保法规 + 环保合规 + ... + 环保治污
Stata代码：egen 压力型环保认知 = rowtotal(环保政策-环保治污)
说明：统计被动型环保行为相关词汇的出现频次之和
包含词汇：环保政策、环保法规、环保合规、环保处罚、排污许可、
污染治理、环保整改、环保治污等
【数据处理步骤】
1. 剔除B股：删除证券代码以"2"或"9"开头的观测
2. 缩尾处理：对三个核心指标按年份进行1%和99%缩尾（winsor2命令）
3. 剔除金融：删除行业代码以"J"开头的金融行业公司
4. 剔除ST/PT：删除证券简称包含"ST"或"PT"的公司
四、数据文件说明
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【原始数据文件】
1. 上市公司年报环保词频数据.dta/.xlsx - 各上市公司年报中环保相关词汇出现频次
2. 上市公司行业与地区信息数据.dta - 上市公司行业分类和地区信息
3. 上市公司基本信息数据.dta - 上市公司基本信息（公司名称、上市日期等）
【计算结果文件】
1. 计算结果未缩尾未剔除版本.dta/.xlsx
- 包含所有上市公司的高管环保认知数据
- 未进行缩尾处理，未剔除金融和ST/PT公司
2. 计算结果已缩尾未剔除版本.dta/.xlsx
- 对高管环保认知指标进行1%和99%缩尾处理
- 未剔除金融和ST/PT公司
3. 计算结果已缩尾已剔除金融STPT版本.dta/.xlsx（推荐用于实证研究）
- 对高管环保认知指标进行1%和99%缩尾处理
- 已剔除金融行业（证监会行业代码J）和ST/PT公司
【代码文件】
1. 上市公司高管环保认知数据计算代码.do - Stata版本计算代码
2. 上市公司高管环保认知数据计算代码.py - Python版本计算代码
3. 上市公司高管环保认知数据评估代码.do - Stata版本评估代码
4. 上市公司高管环保认知数据评估代码.py - Python版本评估代码
【参考文献】
高管环保认知与企业"漂绿"倾向.pdf
五、变量说明
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变量名称 类型 说明
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【核心指标】
证券代码 字符串 上市公司6位股票代码
证券简称 字符串 上市公司证券简称
stkcd 数值 上市公司股票代码（数值型）
year 数值 年份
高管环保认知 数值 上市公司高管环保认知总指标
发展型环保认知 数值 上市公司发展型环保认知指标
压力型环保认知 数值 上市公司压力型环保认知指标
【行业与地区信息】
行业代码 字符串 证监会行业分类代码
行业名称 字符串 证监会行业分类名称
所属省份 字符串 上市公司注册地所属省份
所属城市 字符串 上市公司注册地所属城市
【公司基本信息】
公司名称 字符串 上市公司全称
公司中文简称 字符串 公司中文简称
上市日期 日期 股票上市日期
成立日期 日期 公司成立日期
注册资本 数值 公司注册资本
经营范围 字符串 公司经营范围
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六、使用说明
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【Stata用户】
1. 打开Stata软件（版本15或以上）
2. 修改代码中的工作路径为实际数据存放路径
3. 运行"上市公司高管环保认知数据计算代码.do"生成计算结果
4. 运行"上市公司高管环保认知数据评估代码.do"进行数据评估
【Python用户】
1. 确保已安装pandas、numpy、matplotlib、seaborn、scipy等包
2. 修改代码中的WORK_DIR变量为实际数据存放路径
3. 运行计算代码和评估代码
七、数据处理说明
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1. 样本筛选：仅保留A股上市公司（剔除B股）
2. 缩尾处理：对核心指标进行1%和99%缩尾，按年份分组
3. 剔除处理：剔除金融行业（行业代码J）和ST/PT公司
上市公司高管环保认知数据2000-2024年含do-python代码和excel-dta格式数据.zip
(58.34 MB, 需要: RMB 42 元)
评估结果.zip
(1.28 MB)
京公网安备 11010802022788号
