楼主: 唐三三四
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[经管数据集] 【2024】上市公司高管CEO董事会海外背景数据2008-2024年含do-python代码和excel-dta格 [推广有奖]

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唐三三四 发表于 5 小时前 |AI写论文

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一、数据概述
--------------------------------------------------------------------------------
数据名称:上市公司高管CEO董事会海外背景数据
数据时间:2008-2024年
数据来源:权威主流数据库 - 董监高个人特征文件
数据格式:dta格式(Stata)、xlsx格式(Excel)
样本范围:中国A股上市公司(未剔除金融行业和ST/PT公司版本)




二、数据文件清单
--------------------------------------------------------------------------------
1. 计算结果未剔除金融STPT版本.dta    - 主数据文件(Stata格式)
2. 计算结果未剔除金融STPT版本.xlsx   - 主数据文件(Excel格式)
3. 上市公司基本信息年度表.dta        - 上市公司基本信息
4. 上市公司基本信息数据.dta          - 上市公司基本信息补充
5. 董监高个人特征文件/               - 原始数据文件夹
   - TMT_FIGUREINFO.dta/xlsx         - 董监高个人特征原始数据
   - 上市公司董监高个人特征信息数据.dta


1.jpg




三、核心变量说明
--------------------------------------------------------------------------------


【标识变量】
变量名              说明
--------------------------------------------------------------------------------
证券代码            6位标准格式证券代码(字符型,前面补零)
股票代码            证券代码(数值型)
year                年份(2008-2024)




【海外背景人数变量】
变量名              说明
--------------------------------------------------------------------------------
海外背景_Execu      具有海外背景的高管人数
海外背景_BOD        具有海外背景的董事会成员人数
海外背景_Indep      具有海外背景的独立董事人数




【海外背景虚拟变量】
变量名              说明
--------------------------------------------------------------------------------
海外背景_Chair      董事长是否具有海外背景(1=是,0=否)
海外背景_CEO        CEO是否具有海外背景(1=是,0=否)




【海外背景比例变量】
变量名              说明
--------------------------------------------------------------------------------
海外背景_Execu_ratio    海外背景高管占高管总人数的比例
海外背景_BOD_ratio      海外背景董事会成员占董事会总人数的比例




【人员总数变量】
变量名              说明
--------------------------------------------------------------------------------
Execu_all           高管团队总人数
BOD_all             董事会成员总人数


3.jpg




四、海外背景定义
--------------------------------------------------------------------------------
根据权威主流数据库原始字段"海外背景"(OveseaBack)定义:


编码    含义
--------------------------------------------------------------------------------
1       海外任职(曾在海外公司或机构任职)
2       海外求学(曾在海外高校或机构学习)
3       无海外背景


本数据集将编码1和2统一定义为"具有海外背景",编码3定义为"无海外背景"。
若同一人员同时具有海外任职和海外求学经历,仍计为1人。



五、关键职位定义
--------------------------------------------------------------------------------


【高管团队成员】
根据数据库字段"是否高管团队成员"(IsMTMT)=1识别


【董事会成员】
根据数据库字段"是否董事会成员"(IsMTB)=1识别


【董事长】
根据数据库字段"董事会职务类别"(CTB)=1识别


【CEO】
根据数据库字段"高管职务类别"(TMTP)=1识别
包含:首席执行官、总经理


【独立董事】
根据数据库字段"是否独立董事"(IsIdirecotr)=1识别


5.jpg




六、数据处理说明
--------------------------------------------------------------------------------


1. 时间范围筛选
   - 海外背景字段从2008年开始有数据,故数据起始年份为2008年


2. 数据聚合方式
   - 以"股票代码+年份"为单位进行聚合
   - 每家上市公司每年保留一条记录


3. 比例计算方法
   - 海外背景_Execu_ratio = 海外背景_Execu / Execu_all
   - 海外背景_BOD_ratio = 海外背景_BOD / BOD_all


4. 虚拟变量处理
   - 董事长/CEO海外背景:若该职位人员具有海外背景则为1,否则为0
   - 若公司存在多位董事长/CEO(如换届年份),只要有一位具有海外背景即为1


2.jpg




七、数据使用建议
--------------------------------------------------------------------------------


1. 样本筛选建议
   - 如需剔除金融行业:根据行业代码剔除J类(金融业)
   - 如需剔除ST/PT公司:根据公司名称或交易状态字段筛选
   - 如需剔除异常值:建议对比例变量进行1%缩尾处理


2. 变量选择建议
   - 研究高管团队整体海外背景:使用海外背景_Execu或海外背景_Execu_ratio
   - 研究董事会海外背景:使用海外背景_BOD或海外背景_BOD_ratio
   - 研究关键人物海外背景:使用海外背景_Chair或海外背景_CEO
   - 研究独立董事海外背景:使用海外背景_Indep


3. 参考文献
   本数据集可用于以下研究方向(参见附带参考文献):
   - 海归高管与企业创新效率
   - CEO海外经历与环保投资
   - 管理层海外经历与企业创新
   - 董事海外经历与企业价值
   - 高管海外经历与审计质量
   - 高管海外经历与技术创新
   - 高管海外经历与绿色创新




八、代码文件说明
--------------------------------------------------------------------------------


1. 上市公司高管CEO董事会海外背景数据计算代码.do   - Stata计算代码
2. 上市公司高管CEO董事会海外背景数据计算代码.py  - Python计算代码
3. 上市公司高管CEO董事会海外背景数据评估代码.do  - Stata评估代码
4. 上市公司高管CEO董事会海外背景数据评估代码.py  - Python评估代码


计算代码功能:从原始董监高数据计算海外背景相关变量
评估代码功能:对计算结果进行数据质量评估(描述统计、异常值检验、稳健性测试等)




九、原始数据字段说明(董监高个人特征文件)
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字段名              说明
--------------------------------------------------------------------------------
Stkcd               证券代码
Reptdt              统计截止日期(YYYY-MM-DD)
PersonID            人员ID(唯一标识)
Name                姓名
Gender              性别
Age                 年龄
Degree              学历(1=中专及以下,2=大专,3=本科,4=硕士,5=博士,6=其他,7=MBA/EMBA)
IsMTMT              是否高管团队成员(1=是,0=否)
TMTP                高管职务类别(1=CEO,2=CFO,3=CEO和CFO兼任,4=其他)
IsMTB               是否董事会成员(1=是,0=否)
CTB                 董事会职务类别(1=董事长,2=副董事长,3=其他)
IsIdirecotr         是否独立董事(1=是,0=否)
IsDuality           是否兼任董事长和CEO(1=是,0=否)
OveseaBack          海外背景(1=海外任职,2=海外求学,3=无海外背景)
Funback             职业背景
Academic            学术背景
FinBack             金融背景


4.jpg


上市公司高管CEO董事会海外背景数据2008-2024年含do-python代码和excel-dta格式数据 (76 Bytes, 需要: RMB 35 元)
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