楼主: 开心经管
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[经管数据集] 【数据】千县工程DID数据(2015-2025) [推广有奖]

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开心经管 发表于 2025-12-25 13:04:31 |AI写论文

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数据说明
数据名称:"千县工程"县域DID面板数据
数据来源:国家卫健委官网
时间跨度:2015-2025年
区域跨度:全国县域
数据格式:Excel
政策时间:2021年开始实施


一、数据简介
"千县工程"是国家卫健委为满足《国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中"以县级医院为重点,完善城乡医疗服务网络","推动省市优质医疗资源支持县级医院发展,力争新增500个县级医院(含中医)达到三级医院设施条件和服务能力"的工作要求而出台的重要政策。


该政策的全称为《"千县工程"县医院综合能力提升工作方案(2021-2025年)》,于2021年开始实施。千县工程的本质是为了提高分级诊疗制度的扎实落地。分级诊疗制度虽然能够提高医疗服务利用效率,但由于县域医疗能力参差不齐,一直没有能够在我国有效落地(高和荣,2017)。因此我国一直致力于提高县域的基层医疗机构服务水平。


本数据集从国家卫健委官网收集了千县工程名单,并结合最新版行政区划形成了县域DID(双重差分)面板数据,为研究千县工程政策效果提供了标准化的数据支撑。


二、政策背景
(一)前置政策
在千县工程之前,国家已经实施了《全面提升县级医院综合能力工作方案(2018-2020年)》(以下简称全面方案)。四川大学赵绍阳团队对全面方案进行了研究,研究表明该方案显著提升了试点县域医疗质量(Zhao et al., 2025)。


(二)千县工程特点
千县工程的覆盖范围要比全面方案更广,样本量更大,更能够体现出政策效果。对其进行研究可以为后续在全国进行全面铺开提供有效的参考。


(三)政策目标
1. 提升县级医院综合能力
2. 完善城乡医疗服务网络
3. 推动优质医疗资源下沉
4. 促进分级诊疗制度落地
5. 力争新增500个县级医院达到三级医院水平


三、数据指标
本数据包含以下字段:


1. 行政区划代码
   - 县域唯一标识代码
   - 符合国家标准行政区划编码


2. 省
   - 县域所属省份


3. 市
   - 县域所属地级市


4. 区/县
   - 县域名称


5. Treat(处理组标识)
   - 是否在千县工程名单中
   - 是=1,不是=0
   - 用于识别政策处理组和对照组


6. 年份
   - 观测年份
   - 范围:2015-2025年


7. DID(双重差分变量)
   - 政策处理效应识别变量
   - 计算规则:当该县在千县工程名单中且年份≥2021年,则DID=1;否则DID=0
   - DID = Treat × Post(Post为政策实施后的时间虚拟变量)


8. Treat*年份
   - 处理组与年份的交互项
   - 用于动态DID分析


1.jpg


四、DID设定说明
(一)处理组(Treat=1)
纳入千县工程名单的县域,这些县域从2021年开始接受政策干预。


(二)对照组(Treat=0)
未纳入千县工程名单的县域,作为政策效果评估的对照组。


(三)政策时点
2021年为政策实施起始年份,2021年及以后年份为政策实施期。


(四)DID变量构造
- 处理组在政策前(2015-2020年):DID=0
- 处理组在政策后(2021-2025年):DID=1
- 对照组在所有年份:DID=0


参考文献

高和荣.健康治理与中国分级诊疗制度[J].公共管理学报,2017,14(02):139-144+159.DOI:10.16149/j.cnki.23-1523.2017.02.013.

Zhao, S., Wang, Y., Chen, Y. et al. Healthcare resource allocation and patient choice: evidence from rural China. Int J Equity Health 24, 87 (2025). https://doi.org/10.1186/s12939-025-02450-1


千县工程DID(2015-2025).zip (1.08 MB, 需要: RMB 27 元)



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关键词:DID HEALTHCARE ALLOCATION evidence resource

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