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上市公司异地子公司异地投资是衡量企业在不同地域扩张的关键指标，体现了企业的资本流动性与跨区域发展战略。此类投资不仅关乎资金流动，还涉及产业布局、市场拓展及资源整合等多个层面。本分享数据聚焦全国范围内上市公司异地子公司数量及异地投资情况，时间跨度为2005 - 2023年，有助于研究者深入洞察企业在不同省份和城市的投资模式，及其对资本要素市场一体化的影响。
一、数据介绍[td]数据类别 | 详情 |
| 数据名称 | 上市公司异地子公司异地投资数据 |
| 数据年份 | 2005 - 2023年 |
| 数据范围 | 上市公司，5w + 样本量 |
| 数据格式 | 面板数据 |
| 数据来源 | xx社区用户 |
id | symbol | year |
| shortname | industryname | industry1 |
| province | city | 异地子公司数量 |
| 企业异地投资 | enddate | industry2 |
| provincecode | citycode | listingstate |
| Stkcd | Repttype | Reptdt |
| Repart | Relation | Annodt |
| Relation1 | Rigicy | Cogicy |
| Regcap | Curtype | Corebs |
| Site | Notes | RalatedPartyID |
首先，识别具有关联关系的子公司，剔除分公司与海外子公司。统计各省份子公司数量，算出非当地省份的异地子公司数量。其次，对非当地省份子公司数量加一后取自然对数，得出企业异地投资数据。公式为：Dinv = ln(异地子公司数量 + 1)
四、参考文献[1] 陈俊华, 刘娜, 吴莹. 地方偿债压力、企业异地投资与资本要素市场一体化 [J]. 中国工业经济, 2024, (07): 162 - 180.[2] 何凡, 陈波, 黄炜. 行业规范标准化与资本跨区流动——基于企业异地投资的研究 [J]. 管理世界, 2024, 40 (07): 204 - 225.
五、数据概览1、上市公司异地子公司异地投资数据文件概览
2、企业异地投资计算代码
3、2005 - 2023年上市公司-投资数据+dofile（异地子公司）
上市公司异地子公司与投资数据实证分析（2005-2023）
(76 Bytes, 需要: RMB 24 元)
京公网安备 11010802022788号
