2001-2022年中国企业数据要素利用水平测度与分析

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正文

参照史青春（2023）的方法，团队对上市公司数据要素的利用状况展开测算。具体通过统计人工智能技术、区块链技术、云计算技术、大数据技术、大数据技术应用这五项指标在企业年报中的披露次数，求和来衡量数据要素投入水平。相关数据涵盖：上市公司年报原文数据、数字化转型词频数据、MD&A数字化词频数据、企业人工智能水平。

一、数据介绍[td]

项目	详情
数据名称	企业数据要素利用水平
数据范围	A股上市公司
数据年份	2001 - 2022年（2001至2022年企业数据要素利用状况）
样本数量	55591条
数据说明	利用企业年度财务报告中的披露次数衡量
数据来源	上市公司年报
数据整理	xx数据网

二、参考文献

[1]史青春,牛悦,徐慧.企业数据要素利用水平影响投资效率机理研究——利用数据要素激活冗余资源的中介作用[J].中央财经大学学报,2023,(11):105 - 115.

三、指标说明

股票代码、年份、股票简称、行业名称、行业代码、行政区划代码、数据要素利用水平、数据要素利用水平 - 缩尾后、人工智能技术、大数据技术、云计算技术、区块链技术、数字技术运用

四、数据概览

• excel格式数据
• stata格式数据
  

2001-2022年中国企业数据要素利用水平测度与分析 (76 Bytes, 需要: RMB 21 元)

2025-12-25 20:52:49 上传

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关键词：企业数据 中国企业 中央财经大学学报 Excel格式 上市公司年报