医学大数据挖掘系列课程 多组转录组筛选癌症预后标志物

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课程内容简介
01.Part1&分析流程概述
02.Part2&数据获取及预处理
03.Part3&批次效应校正及效果评估
04.Part4&差异表达分析
05.Part5&生存相关基因的识别和验证
06·联合多组转录组数据筛选癌症预后标志物讲解



+最终程序            34.8 KB
| 6.多cox生存分析.R             2.9 KB
| 5.利用正常样本对单cox进行验证.R             3.8 KB
| 5.利用TCGA数据对单cox结果验证.R             2.3 KB
| 5.单因素生存内部交叉验证.R             3.1 KB
| 5.单因素生存分析.R             6.0 KB
| 4.差异表达.R             2.2 KB
| 3.验证批次效应：主成分分析.R             1.5 KB
| 3.验证批次效应：线性回归.R             1.5 KB
| 3.验证批次效应：热图.R             1.2 KB
| 2.探针匹配+基因组重注释.R             2.8 KB
| 1.数据预处理+去批次.R             7.5 KB
+数据            1.7 GB
  临床信息.xlsx             47.3 KB
  附表1.xlsx             273.0 KB
  TCGA_CRC_clininal.txt             46.7 KB
  TCGA_clinical.txt             0 Byte
  hgnc_complete_mRNA.txt             2.5 MB
  GSE数量6.txt             91 Byte
  GSE数量.txt             96 Byte
+normal             746.0 MB
+crc_agilent             117.0 MB
+1.数据准备             835.0 MB



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关键词：大数据挖掘 数据挖掘 大数据 Complete Clinical