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雷达卡
道路危险检测数据集 2.7k 图像 YOLOv8s 适配 坑洼 / 裂缝 / 敞开沙井识别训练数据
一、数据集核心信息
该数据集包含2.7k 张高质量标注图像，专为道路安全与基础设施缺陷检测场景打造，核心覆盖 3 大道路危险类别：
坑洼（0 级）
裂纹（1 级）
开放式人孔（2 类）
数据经专业增强处理，大幅提升多样性与模型训练稳健性，图像已划分训练集与验证集，可直接用于 AI 模型开发。
二、适配范围与优势
格式兼容：标注文件为 YOLOv8s 专用.txt 格式，含标准边界框信息，无需额外格式转换，直接适配模型训练；
文件夹结构：按类别单独分类，含 “训练集”“验证集”“全类别汇总” 三大文件夹，检索便捷，支持自定义数据增强；
应用场景：适用于道路安全检测、基础设施缺陷识别、自动驾驶环境感知、智慧城市道路运维等 AI 模型训练、测试与优化任务。
适用人群：AI 算法工程师、计算机视觉研究者、道路基础设施运维从业者、高校科研人员
道路危险 数据集.zip
(11.19 KB, 需要: RMB 12 元)
京公网安备 11010802022788号
