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全球迁徙流动（Global Migration Flows）指的是人口跨越国界，从一个国家或地区迁移到另一个国家或地区的情况。这种迁移形式多样，既可以是永久性的，也可以是短期或临时性的。其迁移原因丰富，涵盖经济、教育、冲突、环境变化、家庭团聚以及政治因素等多个方面。本数据参考了“Measuring global migration flows using online data”中超过150万的数据，借助Facebook用户的隐私保护记录，以月为计算单位，精确测算了181个国家/地区之间的每月移民流动状况，最终形成了2019至2022年间的全球迁徙数据，包含中文及英文版本。
一、数据概览
[td]类别 | 详情 |
| 数据名称 | 全球迁徙流动数据 |
| 数据涵盖年份 | 2019-2022年 |
| 数据覆盖范围 | 全球181个国家/地区 |
| 数据呈现格式 | excel |
| 数据获取来源 | 人道主义数据交换平台 |
| 数据整理方 | xx社区用户 |
二、数据核心指标
[td]中文指标名 | 英文指标名 | 指标含义 |
| 来源国/地区 | country_from、country_from_en | 迁徙的起始国家或地区 |
| 迁徙目的国/地区 | country_to、country_to_en | 迁徙的目标国家或地区 |
| 迁徙月份、迁徙人数 | migration_month、num_migrants | 迁徙发生的月份及该月迁徙的人数 |
三、数据计算逻辑
迁徙的判定遵循联合国标准：若某人在某地居住超过12个月后迁移至另一国家/地区，并在新目的地停留超过12个月，则被视为迁徙个体。未满足这一双重一年居住要求的流动，将不被计入迁徙数据。
本数据基于30亿Facebook用户的隐私保护数据，对每月的跨国迁徙流动进行了估算。在分析过程中，排除了人口极少的国家，以及Facebook被禁止使用或因其他限制因素导致估算不可靠的国家/地区。同时，考虑到各国Facebook使用率的差异，对数据进行了加权处理，以增强结果在国家人口层面的代表性。最终，通过差分隐私技术为估算结果添加了噪声，以保障用户隐私。
四、相关文献参考
G. Chi, G.J. Abel, D. Johnston, E. Giraudy, & M. Bailey, Measuring global migration flows using online data, Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A., 122(18), e2409418122.
五、数据文件及流动情况概览
1、全球迁徙流动数据文件概览
2、2019-2022年数据（2019-2022年全球迁徙流动情况）概览
2019-2022年全球人口迁徙流动数据分析
(76 Bytes, 需要: RMB 18 元)
京公网安备 11010802022788号
