[经管数据集] 【数据】地级市人工智能水平测算数据（2000-2024年） [推广有奖]

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记得日 发表于昨天 14:30 |AI写论文

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一、数据简介
数据名称：地级市-人工智能水平测算数据
数据年份：2000-2024年
数据范围：地级以上城市
样本数量：7425条
数据来源：人工智能企业数据库

二、数据背景
借鉴《中国工业经济》中王林辉（2022）的做法，整理人工智能企业数据。当企业经营范围涉及芯片、图像识别、计算机视觉、语音识别、传感器等与人工智能相关的关键词时，将该企业识别为人工智能企业。按照年份、地区统计计算，获取2000-2024年各地级市人工智能企业的面板数据，以该年该市人工智能企业数量的对数值，衡量人工智能发展水平。

三、数据指标
年份：数据年份（2000-2024）
省份：省份名称
城市：城市名称
省份代码：省份行政区划代码
城市代码：城市行政区划代码
所属地域：东部/中部/西部/东北
胡焕庸线：胡焕庸线以东/以西
人工智能企业存量数：该年该市人工智能企业累计数量
人工智能水平：人工智能企业数量的对数值

四、数据格式
1. 地级市人工智能水平（2000-2024年）.xlsx - Excel格式
2. 地级市人工智能水平（2000-2024年）.dta - Stata格式

五、参考文献
[1] 杨刚强, 王海森, 范恒山, 等. 数字经济的碳减排效应：理论分析与经验证据[J]. 中国工业经济, 2023, (05): 80-98.
[2] 孙雪, 宋宇, 赵培雅. 人工智能如何影响劳动收入——基于个人能力的微观解析与实证检验[J]. 山西财经大学学报, 2022, 44(08): 17-29.
[3] 胡晟明, 王林辉, 赵贺. 人工智能应用、人机协作与劳动生产率[J]. 中国人口科学, 2021, (05): 48-62+127.

六、应用场景
1. 数字经济研究：分析人工智能发展对区域经济的影响
2. 劳动经济学：研究人工智能对就业、工资的影响
3. 绿色发展研究：探讨人工智能与碳减排、绿色创新的关系
4. 区域经济研究：分析人工智能发展的区域差异