环境相关词频统计-地级市、省级、中央（1954-2024年）

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本次数据为[url=]地级市、省级、中央三级环境规制15个词频[/url]、扩展词频，三类数据更新至2024年

2023年，团队参考《经济研究》陈诗一(2018)、《中国工业经济》邓慧慧(2019)、《中国软科学》尹礼汇(2021)，统计了省级、地级市的环境规制相关词频，以衡量地区“环境规制力度”

2024年6月，团队对“环境规制”词频数据进行更新，分别统计中央、省级、地级市三个层面的环境规制词频明细数据，并将三个层面数据更新至2024年

相关数据：政府工作报告-原始全文

“环境规制”历年相关词频和-中央

一、数据介绍

数据名称：环境规制-15个相关词频统计

数据范围：地级市、省级、中央

数据年份：中央（1954-2024）、省级（2002-2024）、地级市（2002-2024）

数据来源：地方政府网站

数据说明：内含[url=]环境规制[/url]相关的15个词频明细、扩展词频

更新时间：2024年6月

二、整理说明

➤从地方政府网爬取工作报告原始文件

➤将报告文本整理为面板数据

➤去除停顿词，利用python的jieba库进行精确模式和全模式分词，统计词频和

➤保留中英文、数字、标点符号，利用正则表达式统计60个精确词频

➤利用正则表达式统计15个扩展词频

➤保留中英文、数字，统计全文文本总长度

➤保存文本词频总数、15个词频明细、文本长度

三、指标说明

一共24个指标，并额外统计扩展词频

年份	地区	文本总长度
仅中英文-文本总长度	文本总词频-全模式	文本总词频-精确模式
环境规制词频和	环境保护	环保
污染	能耗	减排
排污	生态	绿色
低碳	空气	化学需氧量
二氧化硫	二氧化碳	PM10
PM2.5

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关键词：地级市 中国工业经济 python 政府工作报告 正则表达式