楼主: cennavi_lc
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[经管数据集] 【工具变量】上市公司税务特派办DID数据(1997-2024年) [推广有奖]

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cennavi_lc 在职认证  发表于 2026-1-2 11:04:13 |AI写论文

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一. 数据简介

税务特派办DID数据作为量化税务特派办管辖政策对企业关联交易影响的核心研究载体,是开展准自然实验研究的关键数据支撑。税务特派办作为国家税务总局的派出机构,其管辖范围的划分形成了天然的政策冲击边界,该数据通过精准匹配企业关联关系与税务管辖属性,构建双重差分(DID)研究所需的核心变量体系,有效填补“税务监管政策—企业关联交易行为—经济效应评估”分析链条中的数据空白,为监管部门评估税务特派办监管效能、高校开展税务监管与企业行为互动研究、投资者研判企业税务合规风险提供权威可靠的数据支撑。

本数据核心来源为1997-2024年中国A股上市公司“关联交易基本情况”和“关联公司基本文件”两类基础数据。数据构建过程严格遵循“关联关系匹配—交易数据汇总—管辖属性判定—分组标识赋值”的标准化流程:首先基于“关联交易基本情况”中的交易双方信息与“关联公司基本文件”中的股权层级信息,精准匹配得到母公司与子公司对应的“公司对”核心样本,明确样本的关联主体边界;随后以年份为维度,对同一“公司对”在各年度内的关联交易额进行汇总,形成年度关联交易总额指标;最后依据国家税务总局公布的各税务特派办管辖省份清单,核查“公司对”中母公司与子公司各自所在省份的管辖归属,若两家公司所属省份属于同一个税务特派办的管辖范围,则将该样本标识为处理组(treat=1),若两家公司所属省份不在同一个税务特派办的管辖范围,则标识为控制组(treat=0),最终形成包含“公司对—年份—交易金额—分组标识”的面板数据体系,完整呈现1997-2024年各上市公司关联交易样本的税务管辖分组特征。

二. 数据格式:excel

三. 数据指标

证券代码

关联公司名称

年份

关联交易额

关联公司地址

上市公司地址_省

关联公司_特派办

上市公司_特派办

treat


四. 数据展示

图1.png

图2.png

五. 参考文献

[1]陶东杰,赵奎.分而治之:税收组织结构与企业关联交易避税[J].经济研究,2024,59(10):151-169.


六. 下载链接 【工具变量】上市公司税务特派办DID数据(1997-2024年) (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

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