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代码已调试成功,可一键运行,每一行都有详细注释,运行结果详细见实际效果图 1
完整代码内容包括(模拟数据生成,数据处理,模型构建,模型训练,预测和评估) 1
含参数设置,可以自由设置参数,避免长时间循环。(轮次越多,预测越准确,输出评估图形也更加准确,但是时间也会增长,可以根据需求合理安排) 1
提供两份代码(运行结果一致,一份已加详细注释,一份为简洁代码) 1
项目实际效果图 1
MATLAB实现基于深度强化学习(DRL)进行无人机三维路径规划 11
完整代码整合封装(详细注释) 11
完整代码整合封装(简洁代码) 33
结束 54
代码已调试成功,可一键运行,每一行都有详细注释,运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括(模拟数据生成,数据处理,模型构建,模型训练,预测和评估)
含参数设置,可以自由设置参数,避免长时间循环。(轮次越多,预测越准确,输出评估图形也更加准确,但是时间也会增长,可以根据需求合理安排)
提供两份代码(运行结果一致,一份已加详细注释,一份为简洁代码)
项目实际效果图
MATLAB
实现基于深度强化学习(
DRL)进行无人机三维路径规划
完整代码整合封装(详细注释)
%主脚本:基于深度强化学习的无人机三维路径规划整体流程
clear;
%清空工作区变量,确保运行环境干净
clc;
%清空命令行窗口,便于观察日志输出
close
all;%关闭所有图形窗口,防止旧图影响展示
fprintf(
'================
深度强化学习无人机三维路径规划系统启动
================\n'
);%打印系统启动标记,方便在命令行中定位
%生成并保存模拟数据
fprintf(
'
开始生成模拟数据与模拟实际数据
...\n'
);%打印提示信 ...


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