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全国上市公司供应链韧性测算数据（基于抵抗力—恢复力熵值法，2007—2024年，张树山方法）
一、数据背景
供应链韧性用于刻画企业在面对外部冲击、不确定性风险与市场波动时，维持正常生产经营并实现快速恢复的综合能力。随着全球供应链不稳定性上升，基于企业财务与经营数据测算供应链韧性，已成为研究企业风险应对能力与高质量发展的重要视角。
二、数据介绍
数据名称：全国上市公司供应链韧性测算数据（张树山方法）
时间范围：2007—2024年
覆盖范围：A股上市公司
数据结构：企业—年份面板数据
数据格式：Excel、DTA、Dofile 含PDF参考文献
数据来源：上市公司公开财务数据、官方可引用的数据来源
数据说明：参照张树山、谷城（2024）的研究框架，从供应链抵抗力与供应链恢复力两个维度构建指标体系，基于应收账款、客户集中度、存货周转率与主营业务收入等变量，采用熵值法测算供应链抵抗力、恢复力及综合供应链韧性指标
上市公司供应链韧性数据-张树山版（2007-2024年）.zip
(23.54 MB, 需要: RMB 39 元)
三、指标说明
id | 证券简称 | year |
应收账款与收入比 | stability_ratio | 反向应收账款与收入比 |
min_反向应收账款与收入比 | max_反向应收账款与收入比 | norm_反向应收账款与收入比 |
min_stability_ratio | max_stability_ratio | norm_stability_ratio |
entropy_反向应收账款与收入比 | entropy_stability_ratio | entropy_反向应收账款与收入比_sum |
entropy_stability_ratio_sum | entropy_反向应收账款与收入比_final | entropy_stability_ratio_final |
weight_反向应收账款与收入比 | weight_stability_ratio | 供应链抵抗力 |
stknme | 存货周转率TTM | 主营业务收入 |
主营业务收入_插值后 | Industry | 主营业务收入_Industry |
SI | min_inventory_turnover | max_inventory_turnover |
norm_inventory_turnover | min_revenue | max_revenue |
norm_revenue | entropy_inventory_turnover | entropy_revenue |
entropy_inventory_turnover_sum | entropy_revenue_sum | entropy_inventory_turnover_final |
entropy_revenue_final | weight_inventory_turnover | weight_revenue |
供应链恢复力 | min_供应链恢复力 | max_供应链恢复力 |
norm_供应链恢复力 | min_供应链抵抗力 | max_供应链抵抗力 |
norm_供应链抵抗力 | entropy_供应链恢复力 | entropy_供应链抵抗力 |
entropy_供应链恢复力_sum | entropy_供应链抵抗力_sum | entropy_供应链恢复力_final |
entropy_供应链抵抗力_final | weight_供应链恢复力 | weight_供应链抵抗力 |
供应链韧性 |
id：企业唯一识别码
证券简称：上市公司简称
year：年份
应收账款与收入比：应收账款占主营业务收入比例
反向应收账款与收入比：应收账款与收入比的逆向指标
stability_ratio：供应链稳定性指标
min / max / norm 系列变量：最小值、最大值及标准化结果
entropy 系列变量：熵值法中间测算结果
weight 系列变量：各指标权重
存货周转率TTM：滚动十二个月存货周转率
主营业务收入：企业主营业务收入
主营业务收入_插值后：插值处理后的主营业务收入
Industry：行业分类
SI：行业层面指标
供应链抵抗力：基于稳定性与应收账款指标测算的抵抗能力
供应链恢复力：基于收入与存货周转率指标测算的恢复能力
供应链韧性：供应链抵抗力与恢复力的综合指标
四、参考文献及计算方式
张树山，谷城. 企业数字化转型与供应链韧性[J]. 南方经济, 2024(08): 137-158.
五、数据概览
1、上市公司供应链韧性-文件概览
2、上市公司供应链韧性-计算代码
3、上市公司供应链韧性-最终结果描述性统计
京公网安备 11010802022788号
