MATLAB
实现基于
CEEMDAN-SVM
完全集合经验模态分解自适应噪声(
CEEMDAN
)结合支持向量机(
SVM)进行故障诊断分类预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
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在现代工业生产与设备维护领域,故障诊断作为保障设备安全高效运行的重要环节,一直受到高度重视。随着工业自动化水平不断提升,机械设备结构日益复杂,设备在长期运行过程中会不可避免地出现各种故障。这些故障不仅会导致设备效率下降,甚至可能引发安全事故和重大经济损失。为实现对设备状态的实时监控
和故障预警,智能化故障诊断技术成为发展趋势。传统的故障诊断方法主要依赖于人工经验和基于特定特征的统计方法,存在主观性强、误判率高以及适应复杂工况能力不足等缺陷。因此,迫切需要开发新型的、具备自适应性与高智能化水平的故障诊断方法。
近年来,信号处理技术与机器学习方法的结合为故障诊断领域带来了革命性的进步。设备运行过程中会产 ...


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