项目介绍 MATLAB实现基于GA-DNN 遗传算法（GA）结合深度神经网络（DNN）进行光伏功率预测

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MATLAB
实现基于
GA-DNN
遗传算法（
GA）结合深度神经网络（
DNN）进行光伏功率预测的详细项目实例
请注意这份资料只是一个项目介绍
更多详细内容可直接联系博主本人
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GUI设计和代码详解）
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随着全球能源结构的转型和绿色低碳理念的不断深入，光伏发电作为清洁可再生能源的重要组成部分，在全球范围内得到了广泛推广和应用。光伏发电系统在发电过程中受气象条件影响极大，其输出功率存在显著的波动性和不确定性。因此，精准预测光伏发电功率成为提升电网调度能力、保障能源安全运行、优化新能源消纳水平的关键。传统的光伏功率预测方法大多基于物理模型或统计方法，这些方法在应对复杂非线性、多变量耦合等实际问题时存在一定局限，无法充分挖掘
气象特征与光伏功率之间的深层关系。随着人工智能技术的飞速发展，深度神经网络（DNN）以其强大的特征提取与建模能力，被广泛应用于时间序列预测领域。DNN能够自动学习输入特征的复杂关系，从而提升光伏功率预测的准确性。然而，DNN模型 ...

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关键词：matlab实现 MATLAB atlab matla 神经网络