MATLAB
实现基于支持向量机(
SVM)进行中短期天气预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解)
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近年来,气候变化的趋势日益明显,极端天气事件的频繁发生对社会生产和人们日常生活带来了巨大的影响。城市化进程的加快和人口密度的上升,使得对中短期天气预测的准确性提出了更高要求。气象部门不仅承担着为农业、交通、能源、环保等多个行业提供及时、准确的天气预报任务,还要满足公众对于灾害预警、环境健康等方面的信息需求。然而,传统的数值天气预报模型通常基于物理和动力学方法,对大气运动方程进行数值求解。尽管这种方法能够描述天气演变的基本规律,但其模型复杂、参数众多、计算量巨大,容易受到初值和边界条件误差的影响,在中短期尺度下的预测准确率存在一定局限。
随着计算机技术的飞速发展和大数据时代的到来,人工智能,尤其是机器学习方法,被广泛应用于气象领域。支持向量机(SVM)作为一种强大的监督学习方法,因其 ...


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