MATLAB
实现基于
ABC-LSTM
人工蜂群算法(
ABC)结合长短期记忆网络(
LSTM
)进行风电功率预测的详细项目实例
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随着全球能源结构的不断优化与可再生能源技术的持续进步,风力发电作为清洁能源的重要组成部分,在全球范围内得到了广泛的应用和快速的发展。风电作为一种绿色、可再生的能源形式,不仅能够有效缓解能源短缺问题,还能够减少温室气体排放,促进生态环境的可持续发展。近年来,风电装机容量和发电规模不断增长,风能资源开发利用已成为各国实现能源转型的重要途径。在此背景下,风电功率预测成为风电场运营与电网调度管理中至关重要的技术环节。由于风速的波动性和复杂的气象条件影响,风电功率输出具有高度的不确定性和随机性,对风电功率的准确预测有助于提高风电场的经济效益和电网运行的安全稳定性。
风电功率预测面临着多重挑战。首先,风电功率与气象参数之间存在复杂的非线性关系和 ...


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