聚类分析-模糊聚类分析及其在数据挖掘中的应用

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开发案例

   模糊聚类分析及其在数据挖掘中的应用
                 朱  强
            （ 安徽大学计算机学院， 合肥 ２３００３９ ）
      摘 要： 分析了常用的数据挖掘方法， 在数据挖掘中引入了模糊聚类分析的方法，
        分析了该方法在数据挖掘中的优势， 并以例证说明这一方法的实际应用。
      关键词： 聚类分析； 模糊聚类； 模糊相似矩阵； 模糊等价关系

１  常见聚类分析方法             单元， 形成一个网格结构。所有的聚类操作都在这个
                   网格结构上进行。
  聚类就是不依赖于预先定义的类和带标号的 训
                     然而以上这些方法都存在不足， 尤其是处理大规
练实例， 将数据对象分组成为多个类或簇 ， 在同一个
                   模、高维、模糊、动态数据时尤甚， 本文在数 据挖掘中
簇中的对象之间具有较高的相似度， 而不同簇中的对
                   引入了模糊聚类分析的方法， 该方法省去了多重迭代
象 ...

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关键词：模糊聚类分析 聚类分析 数据挖掘 模糊聚类 数据挖掘方法