数据特点
- 文本信息完整,支持深度语义分析:除常规专利元数据外,专门提供“描述”与“权利要求”两大核心文本内容,使研究者能够直接进行技术关键词提取、主题建模、技术路线挖掘等深度文本分析,突破传统专利数据仅依赖分类号和摘要的局限。
- 绿色分类体系清晰,精准识别环保技术:设有独立的绿色专利分类表,提供主分类及多个辅助分类,确保绿色技术主题识别的准确性与颗粒度,便于聚焦于气候变化、污染防治、清洁能源等具体技术领域展开研究。
- 指标维度丰富,支撑多维专利计量:包含专利权利要求数、引用与被引次数、法律状态、CPC/IPC分类号等多重指标,支持从技术强度、影响力、价值度和法律状态等多个维度对绿色专利进行量化评估与比较分析。
- 表结构关联清晰,便于扩展与融合:通过“索引ID”与“专利ID”关键字段将基本表、分类表与文本表进行关联,用户可根据研究需求灵活关联或拆分使用,也可便捷地与其他经济、企业数据进行融合分析。
1.时间区间
1985-2024
2.字段展示
3.样本展示
4.样本下载(正式数据的一部分)
CnOpenData绿色专利文本数据.zip
(310.44 KB)



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