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考虑到OP法能较好解决同时性偏差和样本选择问题（Olley和Pakes，1996），借鉴鲁晓东和连玉君（2012），采用OP法测算全要素生产率。OP法估计全要素生产率的模型设定如下：
其中：
Y代表企业总产出，用营业收入衡量
K代表企业资本投入，用固定资产净额衡量
L代表企业人力资本投入，用员工人数衡量
Age代表企业年龄，=ln(当年年份-上市年份+1)
State代表股权性质，企业为国有企业时取值为1，否则为0
Export代表是否参与出口，用企业是否有海外销售收入衡量
Year、lndustry和Pro分别表示年度、行业和省份。
采用OP法计算全要素生产率，
状态变量为Age和LnK，
代理变量为企业投资LnI，用购建固定资产、无形资产和其他长期资产支付的现金衡量，
自由变量为InL、Year、Industry 和Pro，
控制变量为State和Export，
退出变量Exit，用上市公司退市与否表示，是则取值为1，否则为0。
TFP越大表示企业全要素生产率越高，企业高质量发展的经济效率越好。
注：对于每个模型，不同的文献选取的指标存在差异，如
Y的计算，有的文献用 职工薪酬+固定资产折旧+营业利润+应交税费（Y1）；
L的计算，有的文献用 支付给职工以及为职工支付的现金（L1）；
Age的计算，有的文献用 ln(当年年份-公司成立年份+1)（Age1），
Exit的计算，有的文献用 根据公司简称和行业是否同时发生变化衡量，是则取值为1，否则为0（Exit1）。
本人在初始数据和计算代码中提供了上述提到的所有常用替代计算变量（Y1、L1、Age1、Exit1），方便大家自己修改代码。
注：单位为万元
2.数据说明
样本选择：全部A股2000-2024年数据（“股权性质”数据是从2003年开始，数据起点选择为2003年）
剔除了有缺失值的样本
并对连续型变量进行了1%和99%分位数的缩尾处理
行业参照证监会2012年行业分类标准，制造业用二级行业分类（取前两位），其他用一级分类来计算
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
最终数据分为两个版本：版本1：仅做了上述剔除处理，文件名为“计算结果”
版本2：在做了上述剔除处理的基础之上，同时剔除了金融行业的样本和当年年末被ST、*ST或PT的上市公司，文件名为“计算结果剔除版本”
3.参考文献
[1]鲁晓东,连玉君.中国工业企业全要素生产率估计:1999—2007[J].经济学(季刊),2012,11(02):541-558.
[2]王贞洁,王惠.低碳城市试点政策与企业高质量发展——基于经济效率与社会效益双维视角的检验[J].经济管理,2022,44(06):43-62.（L1）
[3]黄亮雄,韩永辉,谭锐.长三角与珠三角生产率比较分析[J].南方经济,2015(10):115-124.
[4]于明超,谭阳.主导产业政策与企业全要素生产率——基于中国开发区设立的准自然实验[J/OL].产业经济评论:1-18[2022-11-30].（Exit）
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