项目介绍 MATLAB实现基于线性回归（LR）进行锂电池剩余寿命（RUL）预测

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MATLAB
实现基于线性回归（
LR）进行锂电池剩余寿命（
RUL）预测的详细项目实例
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GUI设计和代码详解）
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锂离子电池作为新能源车辆、储能电站、无人系统与消费类设备的核心能源载体，其健康状态与可用寿命直接决定整机的安全性、经济性与可持续运行能力。工程现场普遍关注的指标是剩余寿命（Remaining Useful Life, RUL），含义为从当前时刻起电池在满足既定性能与安全约束条件下能够继续稳定运行的时间或循环数。针对RUL开展高质量预测，不仅能实现预知维护、降低突发停机成本，还
能延长使用周期与推迟报废时间，从而带来显著的全生命周期收益。围绕这一目标，数据驱动方法因其开发门槛较低、可快速落地而备受青睐，其中线性回归（Linear Regression, LR）在单变量或少量健康指标的趋势建模中具有稳健、透明、可解释与快速训练等优势，非常适合在工程首阶段或资源受限场景中开展 ...

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