LLM4CP 训练测试数据集

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该数据集为论文「LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction」的训练测试集，训练数据集和验证数据集分别包含 8,000 个和 1,000 个样本，用户速度均匀分布在 10~100 km/h 之间。测试数据集包含 10 个速度，范围从 10 km/h 到 100 km/h 不等，每个速度有 1,000 个样本。

在研究的实验阶段，团队使用 QuaDRiGa 仿真器生成了符合 3GPP 标准的时变信道数据集用于性能验证。

团队设置了一个 MISO-OFDM 系统，其中基站侧配备了双极化 UPA (uniform planar array) ，用户侧配备了单个全向天线，天线间距为中心频率处波长的一半。上行和下行信道的带宽均为 8.64 MHz，导频频率间隔为 180 kHz 。对于 TDD 和 FDD 模式，上下行通道的中心频率均设置为 2.4 GHz 。对于 FDD 模式，上行和下行通道相邻。研究团队在预测实验中将导频频率间隔时间设置为 0.5 ms 。

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关键词：测试数据 LLM 数据集 Prediction Language