【数据】上市公司人工智能引入数据（2000-2024年）

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一、数据基本信息
数据名称：上市公司人工智能引入数据
数据范围：A股上市公司
时间范围：2000-2024年
样本数量：68852条
数据来源：上市公司年报


二、指标构建方法
借鉴梅冬州等（2025）的构建方法，具体过程如下：


1. 筛选和确定人工智能关键词
   参考姚加权等（2024）、吴非等（2021）、赵宸宇（2021）、甄红线（2023）
   的做法，整理和统计134个人工智能关键词


2. 筛选和确定人工智能建设项目引入企业与时间
   利用财务报表附注中的"在建工程基本情况表"作为数据来源，基于人工智能
   关键词对企业"在建工程项目明细"进行筛选，确定引入人工智能建设项目的
   企业及引入时间


3. 人工智能引入DID设定与构建
   - 若企业存在人工智能建设项目，则Treat为1，否则为0
   - 以企业首个人工智能在建工程项目的第一期作为引入人工智能的起始时点，
     起始时点及之后Post为1，否则为0
   - 最终构建"是否引入人工智能（Treat*Post）"指标


三、数据指标说明
年份            报告年度
股票代码        上市公司股票代码
股票简称        上市公司股票简称
中文全称        上市公司中文全称
行业名称        所属行业名称
行业代码        所属行业代码
省份            注册地省份
城市            注册地城市
区县            注册地区县
省份代码        省份行政区划代码
城市代码        城市行政区划代码
区县代码        区县行政区划代码
首次上市年份    公司首次上市年份
上市状态        当前上市状态
Treat           是否存在人工智能建设项目（1=是，0=否）
Post            是否处于引入人工智能后的时期（1=是，0=否）
是否引入人工智能  Treat*Post交互项


数据概览

1.人工智能关键词

2.上市公司人工智能引入数据- Excel格式

3.上市公司人工智能引入数据- Stata格式

四、文件清单
引入人工智能数据（2000-2024年）.xlsx    Excel格式数据
引入人工智能数据（2000-2024年）.dta     Stata格式数据
人工智能关键词.xlsx                      134个人工智能关键词清单
人工智能应用的绿色创新效应研究_梅冬州.pdf  参考文献原文


五、参考文献
[1] 梅冬州,张弘正,程琳.人工智能应用的绿色创新效应研究[J].经济学动态,2025,(06):33-50.


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