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雷达卡
每个十年都会带来同样的承诺:这一次，我们将让软件变得足够简单，以消除开发者。COBOL本应让业务分析师编写代码。CASE工具承诺从流程图生成可运行的软件。如今，人工智能代理是延续已有 50 年之久的这一发展模式的最新迭代。
COBOL的明确目标如其名称所示:通用面向业务语言的可读语法可以让任何了解业务的人编写程序
实际情况:COBOL成为另一种需要专门培训的编程语言，创造了一类新的COBOL程序员，而不是将其淘汰
20世纪80年代的CASE工具承诺可视化设计将取代打字代码、绘制图表和生成软件，但业务专家仍然无法建模复杂的逻辑。
这种模式持续存在，因为可读语法没有消除逻辑、数据结构或系统设计的复杂性。
🤔为什么重要:
这一历史背景为当前的 AI 编码代理热潮周期重新构建了框架。消灭开发人员的梦想让商业领袖（交付缓慢、成本高）和开发人员（感到被误解和被低估）感到沮丧。但这次的不同之处在于:像克劳德代码这样的代理实际上自主传送生产代码——他们不仅使语法更易读。问题的关键不在于人工智能是否会取代开发人员，而是你的团队是否明白软件复杂性是问题领域固有的一部分，而非工具本身所决定的。掌握这一点的团队将使用代理来放大开发者的杠杆作用。追逐“不需要开发人员”梦想的团队将用更先进的工具重复50年来失败的自动化尝试。
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