生成式人工智能水平-MD&A词频统计（2001-2024年）

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生成式人工智能水平-MD&A词频统计（2001-2024年）

借鉴乔朋华等（2025）《生成式人工智能如何提升制造业企业韧性？》一文中对生成式人工智能文本词频的做法，团队根据上市公司年报MD&A文本内容，对79个生成式人工智能的相关词频进行统计，并计算上市公司生成式人工智能水平，包括精确词汇、扩展词汇两种方式

MD&A文本筛选：2014年及以前主要在“董事会报告”中筛选，2015年主要在“管理层讨论与分析”中筛选，2016-2020年主要从“经营情况讨论与分析”中筛选，2021-2024年主要在“管理层讨论与分析”中提取

一、数据介绍

数据名称：生成式人工智能水平-MD&A报告统计

数据范围：A股上市公司

时间范围：2001-2024年

样本数量：65484条，93个变量

数据来源：“管理层讨论与分析”文本

更多说明：内含生成式人工智能79个词频、精确和扩展词汇两种方式

二、数据指标

类别       年份       股票代码

code       股票简称       行业名称

行业代码       MD&A文本-文本总长度     MD&A文本仅中英文-文本总长度

生成式人工智能水平    生成式人工智能词频总数    概念基础层

主要技术层    模型生态层    生成式人工智能

Generative     AI    生成式AI

Large      model     AIGC

预训练模型    Pretrained      Model

大语言模型    人工智能基础模型       LLM

自然语言处理       NLP 知识图谱

Transformer架构  TensorFlow    pytorch

Keras      Caffe      MXNet

PaddlePaddle 胶囊网络       生成对抗网络

扩散模型       Diffusion Models

GAN       VAEs      变分自编码器

自回归模型    Autoregressive      流模型

Flow-based   多模态生成架构    DALL-E

Bert GPT ChatGPT

XLM ERINE     Vit

讯飞星火大模型    通义千问       文心一言

Lenet      AlexNet   ResNet

Mobilenet      Catalyst  TFX

EfficientNet    transformers  Horovod

Luminous      DETR      GRU

Torch      Bloom    CTRL

GLM       盘古大模型    混元大模型

LSTM      DGL Caffe2

CPM       Pythia     LLaMA

百川大模型    T5    CPT

OPT MPT OpenFlamingo

mPLUG-Owl  KOSMOS-2    ImageBind

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