69 0

[经管数据集] 【数据】各省经济开放程度数据2000-2024年 [推广有奖]

  • 0关注
  • 0粉丝

已卖:15份资源

硕士生

45%

还不是VIP/贵宾

-

威望
0
论坛币
0 个
通用积分
0.0028
学术水平
0 点
热心指数
0 点
信用等级
0 点
经验
1550 点
帖子
69
精华
0
在线时间
71 小时
注册时间
2025-1-31
最后登录
2026-2-2

楼主
学习学习实证 发表于 7 小时前 |AI写论文

+2 论坛币
k人 参与回答

经管之家送您一份

应届毕业生专属福利!

求职就业群
赵安豆老师微信:zhaoandou666

经管之家联合CDA

送您一个全额奖学金名额~ !

感谢您参与论坛问题回答

经管之家送您两个论坛币!

+2 论坛币
一、数据概述
本数据集测度了中国31个省级行政区2000-2024年的经济开放程度。经济开放程度
(又称贸易依存度)是衡量一个地区对外贸易在其经济总量中所占比重的重要指标,
反映了该地区经济与国际市场的关联程度。数值越大,表明该地区经济对外开放
程度越高。


1.jpg


二、核心指标及计算方法
【指标名称】经济开放程度(Open)


【计算公式】
    经济开放程度 = 进出口总额(亿元)÷ 地区生产总值(亿元)


【中间变量】
    进出口总额(亿元)= 进出口总额(亿美元)× 人民币汇率 ÷ 100
    注:原始汇率数据为"一百美元兑人民币",故除以100转换为标准汇率。


2.jpg


三、数据范围
【时间跨度】2000年 - 2024年(共25年)
【地域范围】中国31个省级行政区
    华北地区:北京、天津、河北、山西、内蒙古
    东北地区:辽宁、吉林、黑龙江
    华东地区:上海、江苏、浙江、安徽、福建、江西、山东
    华中地区:河南、湖北、湖南
    华南地区:广东、广西、海南
    西南地区:重庆、四川、贵州、云南、西藏
    西北地区:陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆
【观测值数量】775条(31省份 × 25年)


四、变量说明
序号    变量名称                    变量类型    说明
1       省份                        字符型      省级行政区名称
2       省份编码                    数值型      省份唯一标识码
3       年份                        数值型      数据年份(2000-2024)
4       经济开放程度                数值型      核心指标,进出口总额/GDP
5       进出口总额(亿元)          数值型      换算后的进出口总额(人民币)
6       进出口总额(亿美元)        数值型      原始进出口总额(美元)
7       一百美元人民币汇率(元)    数值型      当年平均汇率
8       地区生产总值(亿元)        数值型      各省GDP


3.jpg


五、数据来源
【原始数据来源】
    - 国家统计局分省年度数据库
    - 《中国统计年鉴》历年版本
    - 各省份统计年鉴
【汇率数据来源】
    - 中国人民银行公布的年度平均汇率


六、参考文献
《数字经济发展对城乡收入差距的影响研究》


七、文件清单
文件名称                              说明
原始数据.xlsx                         原始数据(Excel格式)
原始数据.dta                          原始数据(Stata格式)
经济开放程度结果.xlsx                 计算结果(Excel格式)
经济开放程度结果.dta                  计算结果(Stata格式)
省级经济开放程度数据计算代码.py       Python计算代码
省级经济开放程度数据计算代码.do       Stata计算代码
省级经济开放程度数据评估代码.py       Python评估代码
省级经济开放程度数据评估代码.do       Stata评估代码


省级经济开放程度2000-2024年.zip (652.03 KB, 需要: RMB 29 元)
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

关键词:Excel格式 地区生产总值 python 中国统计年鉴 城乡收入差距

您需要登录后才可以回帖 登录 | 我要注册

本版微信群
扫码
拉您进交流群
GMT+8, 2026-2-2 23:20