【数据】地级市人才重视程度python-do数据2003-2024年

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数据名称：市级人才重视程度数据
数据时间：2003-2024年
统计范围：中国地级市
数据格式：dta、xlsx





一、数据定义
人才重视程度指标是基于地级市政府工作报告文本分析，通过统计人才创新相关关键词词频占比来衡量地方政府对人才工作的重视程度。





二、计算方法
人才重视程度 = 人才创新关键词总词频 / 工作报告总词数
其中：
- 人才创新关键词总词频：政府工作报告中涉及人才创新的关键词（如"人才资源"至"知识产权"等词汇）出现的总次数
- 工作报告总词数：该年度政府工作报告的总词汇数量





三、变量说明
变量名                    类型      说明
城市                      字符型    地级市名称
城市编码                  数值型    城市行政区划代码
年份                      数值型    2003-2024
人才重视程度              数值型    人才重视程度指标值
人才创新关键词总词频      数值型    人才创新相关关键词总词频
工作报告总词数            数值型    政府工作报告总词数





四、数据来源
各地级市政府工作报告文本


五、文件清单
- 人才重视程度（市级）.dta：结果数据Stata格式
- 人才重视程度（市级）.xlsx：结果数据Excel格式
- 市级政府工作报告词频数据.dta：原始词频数据
- 市级政府工作报告词频数据.xlsx：原始词频数据Excel格式
- 城市编码数据.dta：城市编码匹配数据
- 市级人才重视程度数据计算代码.do：Stata计算代码
- 市级人才重视程度数据计算代码.py：Python计算代码
- 市级人才重视程度数据评估代码.do：Stata评估代码
- 市级人才重视程度数据评估代码.py：Python评估代码


六、参考文献
《"孔雀东南飞"-经济高质量发展与人才流动》

市级人才重视程度数据2003-2024年.zip (1.74 MB, 需要: RMB 32 元)

昨天 16:15 上传

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关键词：python 地级市