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沪港通沪股通和深港通深股通名单 多期DID变量多重差分模型 持续更新，后续关注我后免费获取更新版本 不管什么时候毕业或者发期刊用到，都能用到最新的数据 【原创整理，严禁转载，转载必究】 参考文献 [1]李小林,刘冬,葛新宇等.中国资本市场开放能否降低企业风险承担？——来自“沪深港通”交易制度的经验证据[J].国际金融研究,2022(07):77-86.DOI:10.16475/j.cnki.1006-1029.2022.07.005. [2]李善民,黄志宏,郭菁晶.资本市场定价对企业并购行为的影响研究——来自中国上市公司的证据[J].经济研究,2020,55(07):41-57. [3]陆蓉,何婧,崔晓蕾.资本市场错误定价与产业结构调整[J].经济研究,2017,52(11):104-118. [4]符蕾,夏奕奕.行业系统性市场错误定价对并购决策的驱动研究[J].海南大学学报(人文社会科学版),2017,35(05):45-54. [5]王璐清,何婧,赵汉青.资本市场错误定价如何影响公司并购[J].南方经济,2015(03):24-37. 计算说明 HSGT为“沪深港通”标的企业虚拟变量，若企业i被列为“沪股通”或“深股通”标的，取1；否则，取0。Post 为“沪深港通”标的企业时点虚拟变量，在企业i被调入“沪股通”或“深股通”名单当年及以后，取1；否则，取0。 数据说明 样本选择：全部A股1990-2025年数据 包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT 每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据 赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。 再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、 是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业  原创申明作为长期扎根于此的原创数据提供方，我们始终秉持严谨的治学态度。遗憾的是，近期发现部分投机账号对本团队的心血进行像素级抄袭（包括数据及计算文案说明）。 在此郑重提醒广大同仁：学术研究，数据为基。抄袭者可以复制文字，却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据，可能因数据缺失、错误而导致研究偏误，影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道，确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。  数据底色：纯手工、多轮审定本套数据集并非简单的镜像导出，而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”：
数据截图 
分年份数据量统计
描述性统计
1990-2025年沪港通沪股通和深港通深股通名单 沪深港通多期DID变量设置 包含Stata代码 .zip
(37.73 MB, 需要: RMB 29 元)
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