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参考文献
[1] 高凤莲和王志强.《“董秘”社会资本对信息披露质量的影响研究》.南开管理评论18,期04(2015年):60–71.
[2] 林长泉,毛新述和刘凯璇.《董秘性别与信息披露质量——来自沪深A股市场的经验证据》.金融研究,期09(2016年):193–206.
深证交易所信息披露质量评级，由高到低依次为“优秀”、“良好”、“及格”、“不及格”分别取值为4、3、2和1，年份区间从2001-2024年
上海证券交易所交所信息披露质量评级，由高到低依次为“优秀”、“良好”、“及格”、“不及格”分别取值为4、3、2和1，年份区间从2018-2024年
深证交易所和上海证券交易所交所信息披露质量评级可以作为上市公司信息不对称、信息披露质量、信息透明度、会计信息质量度量的可靠、可行的良好度量指标。
数据来源
深交所：http://www.szse.cn/disclosure/supervision/check/index.html
上交所：http://www.sse.com.cn/disclosure/credibility/supervision/dynamic
数据说明
样本选择：全部A股2001-2024年数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
原创申明作为长期扎根于此的原创数据提供方，我们始终秉持严谨的治学态度。遗憾的是，近期发现部分投机账号对本团队的心血进行像素级抄袭（包括数据及计算文案说明）。
在此郑重提醒广大同仁：学术研究，数据为基。抄袭者可以复制文字，却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据，可能因数据缺失、错误而导致研究偏误，影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道，确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。
数据底色：纯手工、多轮审定本套数据集并非简单的镜像导出，而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”：
深度溯源：以主流上市公司数据库为基准，对核心指标进行了跨平台的手工比对与补缺。
专家背书：数据处理方案经过导师指导，并由多位应用经济学在读博士、硕士进行多轮逻辑交叉校对，确保符合实证论文的投稿要求。
工匠精神：整理成本（时间、专业知识）远超目前的分享定价，旨在服务真正有科研需求的学友。
数据截图
分年份数据量统计
年份 | 数量 |
2001 | 502 |
2002 | 495 |
2003 | 493 |
2004 | 488 |
2005 | 534 |
2006 | 579 |
2007 | 677 |
2008 | 746 |
2009 | 800 |
2010 | 1156 |
2011 | 1399 |
2012 | 1525 |
2013 | 1524 |
2014 | 1605 |
2015 | 1735 |
2016 | 1858 |
2017 | 3464 |
2018 | 3567 |
2019 | 3682 |
2020 | 3921 |
2021 | 4202 |
2022 | 4869 |
2023 | 5059 |
2024 | 5095 |
总计 | 49975 |
描述性统计
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