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字段如下：
InstitutionID [公司ID] - null
Symbol [证券代码] - null
ShortName [证券简称] - null
EndDate [统计截止日期] - null
TextContentCC [核心竞争力文本内容] - 上市公司年报中披露核心竞争力的文本内容
CategoryNumCC [核心竞争力类别个数] - 技术创新、品牌文化、人才、管理、市场、营销、行业地位、服务、数据等类别的个数。CSMAR参考戚聿东，孙昌玲，王化成.企业核心竞争力能够降低权益资本成本吗——基于文本分析的经验证据[会计研究]，2021年的文章研究，经过自己的归纳总结给出17个核心竞争力类别。
CategoryCC [核心竞争力类别] - null
SentencesNumCC [句子数量-核心竞争力] - 核心竞争力文本内容中的句子数量。句子的判断包括：句号、问号、感叹号以及标题行（段落标题单独作为一句话）。
TotalWordsNumCC [文本大小-核心竞争力] - 核心竞争力文本内容中的字数。去除标点符号、数字（包含阿拉伯数字及标题序号）、英文。
TextContentTI [技术创新文本内容] - 上市公司年报中核心竞争力节点下披露技术创新类别的文本内容（句子组合）
SentencesNumTI [句子数量-技术创新] - 核心竞争力节点下披露技术创新类别的文本内容中的句子数量。句子的判断包括：句号、问号、感叹号以及标题行（段落标题单独作为一句话）。
TotalWordsNumTI [文本大小-技术创新] - 核心竞争力节点下披露技术创新类别的文本内容中的字数。去除标点符号、数字（包含阿拉伯数字及标题序号）、英文。
IsQuantitativeDescribe [是否进行定量描述] - 报告在披露技术创新相关内容时，是否有具体的定量（数据分析）描述，不包括对年月日中的数字
TextualSimilarityCC [与前一年相比文本相似度-核心竞争力] - 统计截止日期为XXXX-12-31对比的是前一年的12-31的年报。关于中文文本相似度计算，首先使用结巴分词对文本进行处理，分词过程中去掉阿拉伯数字、标点符号。接下来使用潜在语义索引（Latent Semantic Indexing， LSI）余弦相似度计算法，分别计算得出文本相似度。
TextualSimilarityTI [与前一年相比文本相似度-技术创新] - 统计截止日期为XXXX-12-31对比的是前一年的12-31的年报。关于中文文本相似度计算，首先使用结巴分词对文本进行处理，分词过程中去掉阿拉伯数字、标点符号。接下来使用潜在语义索引（Latent Semantic Indexing， LSI）余弦相似度计算法，分别计算得出文本相似度。
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京公网安备 11010802022788号
