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参考文献
[1]梁刚.中国绿色低碳循环发展经济体系建设水平测度[J].数量经济技术经济研究, 2021(15):47-51.
计算说明
采用熵值法进行测算，熵值法是指用来判断某个指标的离散程度的数学方法，离散程度越大，对该指标对综合评价的影响越大。综合评价体系如下：
1.绿色信贷——环保项目信贷占比——该省环保项目信贷总额/全省信贷总额
2.绿色投资——环境污染治理投资占 GDP 比重——环境污染治理投资/GDP
3.绿色保险——环境污染责任保险推广程度——环境污染责任保险收入/总保费收入
4.绿色债券——绿色债券发展程度——绿色债券发行总额/所有债券发行总额
5.绿色支持——财政环境保护支出占比——财政环境保护支出/财政一般预算支出
6.绿色基金——绿色基金占比——绿色基金总市值/所有基金总市值
7.绿色权益——绿色权益发展深度——碳交易、用能权交易、排污权交易/权益市场交易总额
数据已进行标准化处理，各城市之间的数据可比，也可考察数据的动态变化。
数据来源：统计局、科技部、中国人民银行等权威机构网站及各种权威统计年鉴，包括全国及各省市统计年鉴、环境状况公报及一些专业统计年鉴，如《中国科技统计年鉴》《中国能源统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国农业统计年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国第三产业统计年鉴》。
数据说明
样本选择：城市2000-2023年数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
原创申明作为长期扎根于此的原创数据提供方，我们始终秉持严谨的治学态度。遗憾的是，近期发现部分投机账号对本团队的心血进行像素级抄袭（包括数据及计算文案说明）。
在此郑重提醒广大同仁：学术研究，数据为基。抄袭者可以复制文字，却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据，可能因数据缺失、错误而导致研究偏误，影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道，确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。
数据底色：纯手工、多轮审定本套数据集并非简单的镜像导出，而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”：
深度溯源：以主流上市公司数据库为基准，对核心指标进行了跨平台的手工比对与补缺。
专家背书：数据处理方案经过导师指导，并由多位应用经济学在读博士、硕士进行多轮逻辑交叉校对，确保符合实证论文的投稿要求。
工匠精神：整理成本（时间、专业知识）远超目前的分享定价，旨在服务真正有科研需求的学友。
数据截图
中国城市绿色金融指数数据2000-2023年数据时空极差熵权法包含Stata代码.zip
(33.26 MB, 需要: RMB 45 元)
京公网安备 11010802022788号
