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参考文献
[1]李颖,吴彦辰,田祥宇.企业ESG表现与供应链话语权[J].财经研究,2023,49(08):153-168.
计算说明
利用供应链集中度来衡量企业在供应链中的话语权，并将其细分为供应商话语权和客户话语权两个部分。具体地，SCC 为上市公司前五大供应商和前五大客户的采购与销售比例之和的均值，SC 为上市公司前五大供应商的采购额之和占企业当年总采购额的比例，CC 为上市公司前五大客户的销售额之和占企业当年总销售额的比例。值得注意的是，SCC、SC 和 CC 均为反向指标，数值越大表示企业对供应链、供应商和客户的依赖程度越大，在供应链中的话语权越小。
数据说明
样本选择：全部A股2001-2024年数据
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
原创申明作为长期扎根于此的原创数据提供方，我们始终秉持严谨的治学态度。遗憾的是，近期发现部分投机账号对本团队的心血进行像素级抄袭（包括数据及计算文案说明）。
在此郑重提醒广大同仁：学术研究，数据为基。抄袭者可以复制文字，却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据，可能因数据缺失、错误而导致研究偏误，影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道，确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。
数据可靠，多轮审核本套数据集并非简单的镜像导出，而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”：
深度溯源：以主流上市公司数据库为基准，对核心指标进行了跨平台的手工比对与补缺。
专家背书：数据处理方案经过导师指导，并由多位应用经济学在读博士、硕士进行多轮逻辑交叉校对，确保符合实证论文的投稿要求。
工匠精神：整理成本（时间、专业知识）远超目前的分享定价，旨在服务真正有科研需求的学友。
数据截图
分年份数据量统计
缩尾处理后描述性统计
【重磅更新】2001-2024年上市公司供应链话语权供应商话语权和客户话语权Stata代码数据.zip
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