省级电商指数与地级市电子商务交易额（1990-2022年）

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一、参考文献

[1] 黄赜琳, 秦淑悦, 张雨朦. 数字经济如何驱动制造业升级[J]. 复印报刊资料: 国民经济管理, 2022(8):16.

[2] 方福前, 邢炜. 居民消费与电商市场规模的U型关系研究[J]. 财贸经济, 2015(11):17.

二、数据年份

      1、省级电商指数：1990-2022年

2、地级市电子商务交易额数据：2011-2022年

三、计算方式

1、 电子商务发展指数：由网商指数和网购指数构成，并采用熵值法进行测算，具体如下

（1）网商指数（0.5）：网商密度指数（0.3）、网商交易水平指数（0.2）网购指数（0.5）

（2）网购指数（0.5）：网购密度指数（0.3）网购消费水平指数（0.2）

（3）计算公式：

B2B网商密度=B2B 网商数量/人口数量

零售网商密度=零售网商数量/人口数量

网商密度指数=（B2B网商密度+零售网商密度）/2

网商交易水平指数：规模以上网商交易总额占比=全年成交额超过24 万的零售商数量/零售网商数量

网购密度指数：网购密度=网购消费者数量/人口数量

网购消费水平指数：规模以上网购消费者占比=全年网购额超过1 万的消费者数量/网购消费者数量

2、电子商务交易额：根据各地级市快递业务量占省内比例，对省级数据进行线性插值分解

四、数据介绍：

  电子商务通过技术创新和模式变革，推动了经济转型、消费升级和区域协调发展，已成为数字经济的重要引擎。同时，随着数字经济的快速发展，电子商务平台积累了海量的用户行为和交易数据，可为研究者洞察消费行为、优化企业运营、推动智能化商业模式等提供重要基础

  基于此，本次从阿里研究院、各省份统计年鉴、各地级市统计年鉴、县域统计年鉴、各级国民经济和社会发展统计公报、ZF工作报告等平台系统整理了各省份1990-2022年的电商指数及各地级市2011-2022年电子商务交易额数据，并进行分享

五、主要指标：

行政区划编码	省份	城市
年份	各省电商指数	B2B 网商密度
零售网商密度	规模以上网商交易占比	网购密度
规模以上网购消费者占比	电子商务交易额

六、部分数据截图：

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关键词：电子商务 交易额 地级市 国民经济管理 复印报刊资料