楼主: freestyle2003
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[经管数据集] 2010-2024年上市公司招待费和差旅费指标数据大全 [推广有奖]

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freestyle2003 企业认证  发表于 昨天 16:33 |AI写论文

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上市公司招待费和差旅费指标

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【原创整理,严禁转载,转载必究】

计算说明

数据截图
QQ截图20260219163059.jpg

数据说明

样本选择:全部A股2010-2024年数据

包含两个版本:一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT








赠送超值上市基本信息:证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标:是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业



原创申明

作为长期扎根于此的原创数据提供方,我们始终秉持严谨的治学态度。遗憾的是,近期发现部分投机账号对本团队的心血进行像素级抄袭(包括数据及计算文案说明)。

在此郑重提醒广大同仁:学术研究,数据为基。抄袭者可以复制文字,却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据,可能因数据缺失、错误而导致研究偏误,影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道,确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。


数据可靠,多轮审核

本套数据集并非简单的镜像导出,而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”:


  • 深度溯源以主流上市公司数据库为基准,对核心指标进行了跨平台的手工比对与补缺。


  • 专家背书数据处理方案经过导师指导,并由多位应用经济学在读博士、硕士进行多轮逻辑交叉校对,确保符合实证论文的投稿要求。


  • 工匠精神整理成本(时间、专业知识)远超目前的分享定价,旨在服务真正有科研需求的学友。







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