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几类推广交通流模型的分析及其应用
近几十年来,交通拥堵问题日益凸显,已经成为社会广泛关注的热点和难点问题。为了探索交通拥堵形成的机理,来自不同研究领域的专家们提出了各种各样的交通流模型。
本论文针对复杂环境下的交通流,在现有交通流模型的基础上,提出了几个改进的交通流模型。利用线性稳定性理论得到了所提出模型的稳定性条件。
利用非线性分析方法,分别推导了这些模型在稳定区域、亚稳定区域和不稳定区域内的Burgers方程、KdV方程和修正KdV方程及其它们的解。为了验证理论分析结果,给出了这些推广模型的数值模拟和实测验证。
研究结果表明,本论文所提出的模型能有效地描述相应环境下的交通流,在一定程度上,揭示了交通波形成和传播的机理,为缓解交通拥堵提供了理论依据。此外,讨论了交通流模型在交通信号配时中的应用。
全文的主要工作和创新点如下:1.在协同驾驶系统中,考虑了跟车前面多辆车的车间距、速度差以及最优速度差对跟车的加速度的影响,在全速度最优差跟驰模型的基础上,提出了一个多前车最优速度差跟驰模型。利用线性稳定性理论得到了模型的稳定性条件,研究了模型在稳定区域、亚稳定区域和不稳定区域内的交通波,并给 ...

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关键词：交通流 数值模拟 近几十年 复杂环境 理论分析