楼主: freestyle2003
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[实证分析] 【重磅权威】2000-2023年地级市常用控制变量指标金融发展对外开放城镇化财政分权教育 [推广有奖]

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地级市常用控制变量

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【原创整理,严禁转载,转载必究】


参考文献

[1]陈贵富,韩静,韩恺明.城市数字经济发展、技能偏向型技术进步与劳动力不充分就业[J].中国工业经济,2022,(08):118-136.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2022.08.007.[2]李宗显,杨千帆.数字经济如何影响中国经济高质量发展?[J].现代经济探讨,2021,(07):10-19.DOI:10.13891/j.cnki.mer.2021.07.003.
[3]李红,王彦晓.金融集聚、空间溢出与城市经济增长——基于中国286个城市空间面板杜宾模型的经验研究[J].国际金融研究,2014,(02):89-96.
[4]周业安,章泉.财政分权、经济增长和波动[J].管理世界,2008,(03):6-15+186.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2008.03.002.
[5]张克中,王娟,崔小勇.财政分权与环境污染:碳排放的视角[J].中国工业经济,2011,(10):65-75.DOI:10.19581/j.cnki.ciejournal.2011.10.007.
[6]唐松,伍旭川,祝佳.数字金融与企业技术创新——结构特征、机制识别与金融监管下的效应差异[J].管理世界,2020,36(05):52-66+9.DOI:10.19744/j.cnki.11-1235/f.2020.0069.

计算说明

人口规模

户籍人口(取对数)

2000-2023

人口密度

地区户籍人口/行政区域土地面积(取对数)

2000-2023

城市经济密度

地区生产总值/行政区域土地面积(取对数)

2000-2023

经济发展水平

人均地区生产总值(取对数)

2000-2023

金融发展水平

年末金融机构存贷款余额/地区生产总值

2000-2023

对外开放水平

实际利用外资额/地区生产总值

2000-2023

城镇化水平

非农业人口/户籍人口@科研小锦鲤

2000-2023

政府干预程度

地方财政一般预算内支出/地区生产总值

2000-2023

财政投资力度

固定资产投资/政府财政一般支出

2000-2023

财政分权度

政府财政一般收入/政府财政一般支出

2000-2023

财政压力

(政府财政一般支出-政府财政一般收入)/地区生产总值@科研小锦鲤

2000-2023

产业结构

第三产业增加值/地区生产总值

2000-2023

产业结构整体升级

第一产业增加值占GDP比重*1+第二产业增加值占GDP比重*2+第三产业增加值占GDP比重*3

2000-2023

产业结构高级化

第三产业增加值/第二产业增加值@科研小锦鲤

2000-2023

教育支出水平

教育支出/政府财政一般支出

2000-2023

人力资本水平

普通高等学校在校学生数/年末总人口

2000-2023

移动电话普及率

平均每人拥有的移动电话数

2000-2023

环境保护

生活垃圾无害化处理率(%)

2000-2023

医疗卫生水平

每百人医院、卫生院床位

2000-2023

商品零售

社会消费品零售总额/地区生产总值

2000-2023




数据说明

样本选择:地级市2000-2024年数据

包含两个版本:一个未做缩尾处理,一个做缩尾处理




赠送超值上市基本信息:证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标:是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业



原创申明

作为长期扎根于此的原创数据提供方,我们始终秉持严谨的治学态度。遗憾的是,近期发现部分投机账号对本团队的心血进行像素级抄袭(包括数据及计算文案说明)。

在此郑重提醒广大同仁:学术研究,数据为基。抄袭者可以复制文字,却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据,可能因数据缺失、错误而导致研究偏误,影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道,确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。


数据可靠,多轮审核

本套数据集并非简单的镜像导出,而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”:

  • 深度溯源以主流上市公司数据库为基准,对核心指标进行了跨平台的手工比对与补缺。

  • 专家背书数据处理方案经过导师指导,并由多位应用经济学在读博士、硕士进行多轮逻辑交叉校对,确保符合实证论文的投稿要求。

  • 工匠精神整理成本(时间、专业知识)远超目前的分享定价,旨在服务真正有科研需求的学友。





原始数据截图

QQ截图20260224111924.jpg


整理结果
QQ截图20260224111019.jpg




缩尾后的描述性统计

样本量

均值

标准差

最小值

中位数

最大值

人口规模

7200

5.790

0.759

3.251

5.875

7.138

  

人口密度

  
  

7200

  
  

5.609

  
  

1.102

  
  

1.380

  
  

5.813

  
  

7.249

  
  

经济密度

  
  

7200

  
  

6.591

  
  

1.600

  
  

2.084

  
  

6.668

  
  

10.371

  
  

经济发展水平

  
  

7200

  
  

10.181

  
  

1.016

  
  

7.959

  
  

10.250

  
  

12.561

  
  

金融发展水平

  
  

7200

  
  

2.393

  
  

1.258

  
  

0.824

  
  

2.026

  
  

7.515

  
  

对外开放水平

  
  

7200

  
  

0.003

  
  

0.003

  
  

0.000

  
  

0.002

  
  

0.014

  
  

城镇化率

  
  

7200

  
  

0.375

  
  

0.207

  
  

0.096

  
  

0.318

  
  

0.991

  
  

政府干预程度

  
  

7200

  
  

0.192

  
  

0.189

  
  

0.051

  
  

0.146

  
  

1.505

  
  

财政投资力度

  
  

7200

  
  

5.076

  
  

3.366

  
  

0.361

  
  

4.288

  
  

19.745

  
  

财政分权度

  
  

7200

  
  

0.465

  
  

0.226

  
  

0.064

  
  

0.441

  
  

1.022

  
  

财政压力

  
  

7200

  
  

0.125

  
  

0.183

  
  

-0.002

  
  

0.077

  
  

1.387

  
  

产业结构

  
  

7200

  
  

0.403

  
  

0.103

  
  

0.176

  
  

0.389

  
  

0.749

  
  

产业结构整体升级

  
  

7200

  
  

2.256

  
  

0.154

  
  

1.913

  
  

2.252

  
  

2.638

  
  

产业结构高级化

  
  

7200

  
  

0.989

  
  

0.526

  
  

0.211

  
  

0.859

  
  

3.325

  
  

教育支出水平

  
  

7200

  
  

0.186

  
  

0.048

  
  

0.085

  
  

0.182

  
  

0.334

  
  

人力资本水平

  
  

7200

  
  

0.016

  
  

0.023

  
  

0.000

  
  

0.008

  
  

0.118

  
  

移动电话普及率

  
  

7200

  
  

0.782

  
  

0.662

  
  

0.028

  
  

0.707

  
  

4.172

  
  

生活垃圾无害化处理率

  
  

7200

  
  

80.658

  
  

29.797

  
  

0.000

  
  

97.000

  
  

100.000

  
  

医疗卫生水平

  
  

7200

  
  

0.393

  
  

0.184

  
  

0.114

  
  

0.367

  
  

0.998

  

商品零售

7200

0.359

0.103

0.116

0.349

0.681




QQ截图20260224112019.jpg


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GMT+8, 2026-2-24 19:44