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本数据集提供了2003-2024年中国297个地级以上城市的大数据采集和处理能力指标。
大数据采集和处理能力是指一个地区在既定制度与技术条件下，对多源、高频、大规模数据进行获取、传输、存储、清洗、分析与应用的综合能力。该能力以信息基础设施为物质基础，以数据处理与计算技术为支撑，是衡量区域数字化基础、智能化水平及数据要素配置能力的重要维度。
二、测算方法
参考王林辉等（2022）发表于《中国工业经济》的研究方法，采用信息传输、计算机服务和软件业从业人员数占所属地级市总从业人员数的比重来表征和测算大数据采集和处理能力。
计算公式：
大数据采集和处理能力 = 信息传输、软件和信息技术服务业从业人员数 / 总从业人员数
三、数据基本信息
数据范围：297个地级以上城市
时间范围：2003-2024年
样本数量：6535条
数据来源：《中国城市统计年鉴》、各地方统计年鉴
四、数据指标说明
1. 年份：数据所属年份（2003-2024）
2. 省份：城市所属省级行政区
3. 城市：地级以上城市名称
4. 省份代码：省级行政区代码
5. 城市代码：地级市行政区代码
6. 所属地域：东部、中部、西部、东北等区域划分
7. 胡焕庸线：城市位于胡焕庸线的哪一侧
8. 信息传输、软件和信息技术服务业从业人员数：该行业在城市中的从业人员总数
9. 总从业人员：城市全部从业人员数
10. 大数据采集和处理能力：核心指标，为第8项与第9项的比值
五、参考文献
[1] 王林辉,姜昊,董直庆.工业智能化会重塑企业地理格局吗[J].中国工业经济,2022,(02):137-155.
地级市-大数据采集和处理能力（2003-2024年）.zip
(2.42 MB, 需要: RMB 24 元)
京公网安备 11010802022788号
