【AI应用资料合集】AI智能体开发资料（工作流、知识库、协同工作、RAG）

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内容特别丰富，都是实操过的资料，可以学了就立刻用！
最新AI智能体开发资料，系统掌握Coze平台，亲手搭建新闻总结、视频制作、智能客服等自动化工作流
Coze打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结（6小节）
COZE登录与创建工作流方法
COZE打造新闻稿创作工作流（循环使用方法）（5小节）
COZE打造历史人物视频素材（12小节）
COZE自动化剪辑（继续历史人物章节）（5小节）
COZE打造智能客服（5小节）

选择器的使用方法
数据库与大模型的匹配方法
知识库构建与匹配方法
汇总输出与测试
表格填入模块解读
表格的输入与输出
查找与匹配的方法
飞书表格智能体测试应用与常见问题
输入参数与大模型配置
图像生成模型配置
提示词与工作流配置
插件配置方法与输出效果
演示与数据读取
数据清洗与处理
数据可视化配置方法与节点调试分析
不同可视化图表配置方法
输出与展示配置
插件的基本配置方法
输入输出参数配置方法
在工作流中配置自己的插件并使用
发票助手插件接入
数据表创建方法
COZE结合飞书表格办公（5小节）
DEMO演示与基本流程分析
COZE打造装修设计与应用创建（5小节）
DEMO演示与应用分析
COZE中的应用模块配置
COZE应用界面设计
文案（小红书笔记）生成智能体搭建方法（2小节）
COZE-API使用并结合Cursor构建应用（5小节）
COZE-API开通方法
API外部调用方法实例演示
Cursor应用例子分析
用Cursor构建一个浏览器插件
API调用与插件测试
COZE打造数据分析智能体（8小节）
结合DeepSeek构建代码节点
结合DeepSeek进行数据分析
配置插件
把分析结果存在excel里
COZE中配置自己的插件（3小节）
COZE发票助手搭建（5小节）

识别工作流配置与测试
调用模块工作流配置
知识库配置
自定义插件创建方法与流程
插件输出配置与循环体
知识库配置与结果输出
影刀安装方法
影刀流程配置方法实例
执行循环操作完成文案采集的全部功能
知识库构建实例
召回优化策略分析
召回改进方案解读
外接本地数据库工具
整体故事解读
要解决的问题和整体框架分析
论文基本框架分析
感知与反思模块构建流程
计划模块实现细节
整体流程框架图
感知模块解读
思考模块解读
项目环境配置方法解读
COZE邮件助手（3小节）
影刀RPA实战（5小节）
影刀RPA分析
RAGFLOW本地化知识库（5小节）
RAGFLOW介绍和特点
RAGFLOW接入本地模型
Chat与Embedding模型接入
封装成API调用
RAG检索架构分析及应用（6小节）
RAG要完成的任务解读
RAG整体流程解读
评估工具RAGAS
斯坦福AI小镇架构与项目解读（10小节）
Agent的记忆信息
autogen框架实战（7小节）
Python环境说明
AutoGen Studio框架安装与介绍
动作API配置方法

工作流配置
执行流程与结果
执行流程分析
外接本地支持库配置方法
调用本地模型方法与配置
本地化部署
接入应用实例
论文概述分析
整体框架逻辑介绍
项目环境配置
单动作智能体实现方法
多动作配置方法
定时器任务环境配置
定时器任务流程解读分析
问题拆解与执行流程
子问题生成总结结果
总结与结果输出
指令提示构建
国内常用API配置方法
API接口在线测试
部署与进阶应用实战（12小节）
API生成方法
GroupChat模块加入RAG技能
LMStudio本地下载部署模型
Autogen Studio本地化部署流程
调用SD-API完成设计
Ollama环境配置与安装
autogen接入本地模型
METAGPT框架解读（9小节）
基础解读-动作定义方式
基础解读-角色定义
metaGPT应用实战-网上调研资料（6小节）
基本Agent的组成
Agent要完成的任务和业务逻辑定义
检索得到重要的URL
结合GPT打造自己领域专属客服（6小节）
DEMO演示与整体架构分析
后端GPT项目部署启动
前端助手API与流程图配置
接入外部API的方法与流程
引入API方法解读

环境相关配置解读
工具调用流程拆解
功能调用方法实例
指令微调所需数据与模型下载部署应用
项目需求分析流程
数据与特征库准备
模型准备与项目分析
模型选择方法总结
项目经验总结与优化方法
数据挖掘要解决的问题
数据处理与清洗分析
特征工程的作用与流程
机器学习算法分析
模板到哪去找
知识图谱要解决的问题与流程分析
知识图谱项目实际应用分析
知识图谱实战应用项目解读
大模型要解决的问题和应用分析
工具总结分析
本地大模型微调-llama3应用实战（7小节）
llama3模型下载与配置
安装RAG环境配置
搭建LLAMA3应用-RAG搭建方法
RAG基本流程分析
llama3微调-量化-部署（6小节）
LORA微调方法
llama3模型微调实例
llama3微调后进行量化
llama.cpp量化实例
拓展--计算奥斯曼视觉项目实例（11小节）
拓展--挖掘项目流程实例（5小节）
拓展-自然语言处理项目流程（5小节）
MOE多专家系统（3小节）
MOE概述分析
效果分析与总结
微调要解决的问题
MOE模块实现方法解读
OPENAI--LLM模型优化总结（3小节）
RAG与微调可以解决与无法解决的问题
内容超级丰富，欢迎下载学习！

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关键词：协同工作 资料合集 智能体 知识库 工作流