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参考文献
[1]李雪松,赵宸宇,聂菁.对外投资与企业异质性产能利用率[J].世界经济,2017,40(05):73-97.
[2]曲玥.中国工业产能利用率——基于企业数据的测算[J].经济与管理评论,2015,31(01):49-56.
计算说明
参考曲玥(2015)的做法,在经验分析中使用随机前沿生产函数法,把实际产出与前沿产出的比值看作企业产能利用率。由于上市公司不披露工业总产值，本文采用主营业务收入近似替代。利用公司主营业务收入、总资产和企
业人数来构建随机前沿生产面，从而计算上市公司产能利用率水平。基于国务院发展研究中心课题组等(2015)的研究结果,考虑到产能利用率主要和企业总资产周转率相关，本文还采用总资产周转率作为企业产能利用率的替代指标进行稳健性检验。
数据说明
样本选择：全部A股1999-2024年数据
包含两个版本：一份未剔除、一份剔除金融和ST、*ST或PT
每个压缩包都附有初始数据，计算代码，参考文献和最终数据
赠送超值上市基本信息：证券代码、统计截止日期、上市公司ID、证券简称、ABH股交叉码、行业名称、行业代码、中文全称、公司成立日期、首次上市日期、法人代表、注册资本、公司网址、经营范围、主营业务、上市状态、注册具体地址、注册地址所属省份、注册地址所属城市、注册地经度(E)、注册地纬度(N)、公司办公地址、办公地址经度、办公地址纬度、办公地址邮政编码等。
再额外赠送超值上市常用分组指标：是否 ST或PT、是否金融业、资产负债率是否大于1、是否沪深A股、
是否北京A股、行业名称、行业代码、所属省份代码、所属省份、所属城市代码、所属城市、分东部地区、中部地区、西部地区、是否高科技行业、是否重污染行业
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在此郑重提醒广大同仁：学术研究，数据为基。抄袭者可以复制文字，却无法复制数据背后的清洗逻辑与学术洞察。若使用来源不明的盗版数据，可能因数据缺失、错误而导致研究偏误，影响实证结论的可靠性。请务必认准官方唯一渠道，确保您的研究建立在扎实的数据基础之上。
数据可靠，多轮审核本套数据集并非简单的镜像导出，而是我们课题组在深度科研过程中沉淀下来的“干货”：
深度溯源：以主流上市公司数据库为基准，对核心指标进行了跨平台的手工比对与补缺。
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数据截图
分年份数据量统计
描述性统计
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