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数据名称：2000-2024年上市公司企业异常关联交易数据
一、数据介绍
数据名称：上市公司企业异常关联交易数据
样本数量：66599条
数据格式：excel、dta
时间范围：2000-2024年
数据来源：上市公司年报、csm。Ar
数据内容：参考文献、do文件代码、原始数据、结果文件（xlsx与dta）
核心指标如下：
NRpt :正常关联交易水平
AbRpt:企业整体关联交易水平扣除正常关联交易水平后的残差项，即为异常关联交易水平
三、计算方法及参考文献
参考《中国工业经济》宫晓云（2022）研究，对于异常关联交易，借鉴 Jian 和 Wong（2010）研究思路 ，通过回归模型（控制行业和公司规模、杠杆率、成长性等公司特征）计算得到残差部分，定义为异常关联交易
王彦超，游鸿。债权人诉讼、法治环境与异常关联交易 [J]. 中国会计评论，2018,16 (03):415 - 436.
Jian, M. and T. J. Wong, 2010, Propping through related party transactions, Review of Accounting Studies, 15(1), 70 - 105.
数据名称：2000-2024年上市公司企业异常关联交易数据
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