【实证分析】数字化转型与制造业供应链韧性-含代码（2009-2024年）

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本文基于2009-2024年我国A股上市公司企业数据，考察数字化转型对制造业供应链韧性的影响参照《统计研究》王梓琪（2025）的做法，对《数字化转型与制造业供应链韧性》一文中的基准回归部分进行复刻

关键指标构建：

1.企业数字化转型：参考吴非等（2021）的做法，采用文本分析法，识别上市公司年报中与数字化转型相关的关键词，统计、汇总关键词词频，并对总词频加1取对数，以此作为衡量数字化转型程度的代理变量

2.制造业供应链韧性：参考姚正海等（2025）的做法， 从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系， 并使用熵权法测算权重及上市企业供应链韧性

一、数据介绍

数据名称：数字化转型与制造业供应链韧性

数据范围：A股上市公司

时间范围：2009-2024年

样本数量：29719条

数据来源：上市公司年报

更新时间：2026年3月

数据说明：包含原始数据、基准回归dofile

二、数据指标

年份	股票代码	股票简称
行业名称	行业代码	省份
城市	区县	省份代码
城市代码	区县代码	是否ST类
企业上市年龄	总资产	资产负债率
流动比率	年末存货净值	董事会人数
前十大股东持股比例	独立董事占比	数字化转型词频和加1取对数
制造业供应链韧性

三、参考文献

[1]王梓琪,周国富.数字化转型与制造业供应链韧性[J].统计研究,2025,42(09):17-30.

[1]数字化转型与制造业供应链韧性_王梓琪 .pdf

四、数据概览

原始数据

计算代码

五、包含内容

六、全部内容下载链接： 【实证分析】数字化转型与制造业供应链韧性-含代码（2009-2024年） (76 Bytes, 需要: RMB 15 元)

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