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本文基于2009-2024年我国A股上市公司企业数据，考察数字化转型对制造业供应链韧性的影响参照《统计研究》王梓琪（2025）的做法，对《数字化转型与制造业供应链韧性》一文中的基准回归部分进行复刻
关键指标构建：
1.企业数字化转型：参考吴非等（2021）的做法，采用文本分析法，识别上市公司年报中与数字化转型相关的关键词，统计、汇总关键词词频，并对总词频加1取对数，以此作为衡量数字化转型程度的代理变量
2.制造业供应链韧性：参考姚正海等（2025）的做法， 从预测能力、抵抗能力、恢复能力、人力资本及政府力量5个维度构建上市企业供应链韧性评价指标体系， 并使用熵权法测算权重及上市企业供应链韧性
一、数据介绍
数据名称：数字化转型与制造业供应链韧性
数据范围：A股上市公司
时间范围：2009-2024年
样本数量：29719条
数据来源：上市公司年报
更新时间：2026年3月
数据说明：包含原始数据、基准回归dofile
二、数据指标
年份 | 股票代码 | 股票简称 |
行业名称 | 行业代码 | 省份 |
城市 | 区县 | 省份代码 |
城市代码 | 区县代码 | 是否ST类 |
企业上市年龄 | 总资产 | 资产负债率 |
流动比率 | 年末存货净值 | 董事会人数 |
前十大股东持股比例 | 独立董事占比 | 数字化转型词频和加1取对数 |
制造业供应链韧性 |
三、参考文献
[1]王梓琪,周国富.数字化转型与制造业供应链韧性[J].统计研究,2025,42(09):17-30.
[1]数字化转型与制造业供应链韧性_王梓琪 .pdf
四、数据概览
原始数据
计算代码
五、包含内容
六、全部内容下载链接：
【实证分析】数字化转型与制造业供应链韧性-含代码（2009-2024年）
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)
京公网安备 11010802022788号
