在社科经管领域,SSCI(Social Sciences Citation Index)论文的发表是每一位科研人通往顶峰的必经之路。无论是申博、评职还是学术晋升,SSCI 的光环都不可忽视。然而,现实往往是残酷的。尤其是碎片化的科研时间里,想要高效产出符合 SSCI 标准的论文,更是难上加难。
这些SSCI发表困境,你是否正在经历?
❌选题迷茫 — 不知道什么题目能中SSCI,担心做完研究发不出去
❌ 理论薄弱 — 文献看了很多,就是搭不出扎实的理论框架
❌ 方法恐惧 — 统计软件会操作,但写不出专业的研究设计段落
❌ 写作卡壳 — 英文写作吃力,文献综述写到头秃
❌ 投稿无门 — 不知道投哪家期刊,返修意见看不懂、改不动
如果你中了2条以上,这个五一,就是破局的最佳时机!
AI 工具的出现为 SSCI 写作发表打开了新通道,尤其是当下超火的Claude,凭借精准的学术逻辑梳理、专业的文本润色能力、高效的文献整合效果,成为学术写作的 “强力助手”,搭配 GPT 的灵活应用,能让 SSCI 写作效率翻倍。但多数人只懂皮毛使用,无法发挥 AI 的真正价值,反而浪费了工具优势。
五一假期不躺平,远程学习正当时
100+篇SSCI发表经验导师亲授SSCI 3天速成特训班,带你突破经管社科发文困境,旨在通过最前沿的 AI 工具 Claude 和 GPT,打破你的科研瓶颈,高效实现 SSCI 梦!全程干货无废话,只讲可落地的实操方法!
3天集训,直击五大发表痛点:
| 痛点 | 课程解决方案 |
| 选题没方向 | AI辅助期刊筛选+研究缺口定位,确保题目"可发表" |
| 理论不会搭 | Claude当导游,从混乱到清晰,3阶层构建理论→变项→假设 |
| 数据不会写 | GPT生成数据源说明、抽样方法、IRB伦理处理模板 |
| 统计看不懂 | AI成为你的"报表解读随身顾问",解释各类统计结果 |
| 投稿总被拒 | 审稿人视角拆解返修意见,现场带投一篇完整论文 |
授课讲师:
陈世智老师,现任台湾高雄科技大学资讯管理系教授。台湾交通大学管理博士与大同大学资讯工程研究所双博士学位。
陈老师近年内发表超过100篇SSCI/SCI篇国际期刊;论文总被引次数超过8000次;连续三年获得斯坦福大学全球前 2% 顶尖科学家排行榜;共发表26篇国际研讨会论文,其中4篇得到Best Paper Award(最佳论文奖);担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人;曾主持超过15个科研与产学项目。
开设SSCI/SCI写作发表课程以来,不止课程受到了广泛好评,也成功帮助多名学员成功发表SSCI/SCI论文!
为什么选这门课?
1️⃣ 深度聚焦目前学术界最火、最好用的两大 AI 神器:
手把手教你如何将 Claude 和 GPT 强强联手,将它们的优势发挥到极致,让它们成为你科研道路上最得力的“学术助手”!
Claude:
- 文献综述神器:Claude 强大的文本生成能力,能高效梳理文献脉络,帮你瞬间构建逻辑清晰的文献综述框架。
- 语言润色大师:它对学术英语的把握精准,能帮你将生硬的中文式英语转化为地道、专业的 SCI/SSCI 级表达。
- 选题头脑风暴:输入你的初步想法,Claude 能帮你快速拓展研究视角,发现潜在的创新点。
GPT:
- 数据清洗好帮手:GPT 的逻辑推理和编程能力,能高效辅助你进行复杂的数据清洗和统计分析代码生成。
- 全能型学术助手:从摘要写作到致谢编辑,GPT 几乎能覆盖论文写作的方方面面。
2️⃣ 100+篇SSCI发表导师 — 既是作者也是审稿人
陈老师学术战绩:
- 发表100+篇SSCI/SCI,涵盖IF=10.88顶刊《Technological Forecasting and Social Change》
- 担任SSCI期刊客座编辑,深谙选稿标准
- 审稿人经验覆盖17+本SSCI期刊,包括Information & Management、New Media & Society等顶刊
他懂审稿人想什么,更懂你怎么写才能过!
3️⃣ 最后一天实战 — 带出一篇可投稿的初稿
不是听理论,是动手做出来!
- Day1:选题→理论→数据→统计,AI全流程辅助
- Day2:讨论→结论→文献→绪论,打造打动编辑的框架
- Day3:现场实操!从0到1完成一篇刊用级初稿,并实际投出去!
课程安排(2026年5月1-3日远程直播)
每日9:00-12:00 / 14:00-17:00 + 答疑交流
授课形式:远程直播(在家就能学)+ 提供录播回放
| 时间 | 核心内容 | AI工具应用 |
| Day1上午 | 研究困境诊断+期刊定位+Prompt设计 | Claude/GPT破冰选题 |
| Day1下午 | 理论架构搭建+数据收集写作+统计报表解读 | AI辅助理论建模+结果解释 |
| Day2上午 | 讨论与结论框架+文献综述整合 | AI知识编辑室:查找→理解→写作 |
| Day2下午 | 绪论打造:从灵感到学术问题转化 | AI逆推研究缝隙 |
| Day3全天 | 实战演练:完成初稿+投稿操作+返修应对 | 全流程AI辅助+学术伦理把关 |
课程大纲:
第一天:
1. 研究者的痛点与AI的角色
- 常见研究写作困境
- SSCI期刊查找、分类与目标设定
- 生成式AI在研究中的定位与限制
2. 如何设计一个高质量的 Prompt?
- Prompt ≠ 一句话,而是一个「任务规格书」
3. 利用生成式AI打开各种研究方法的大门
- 研究方法全解锁!用生成式AI当你的超能顾问
- 常见研究方法的写作与执行重点
- 若遇到不同的研究方法,我该如何着手处理
4. 理解理论架构与研究模型的逻辑本质
- 从混乱到清晰:让AI成为你理论建模的导游
- 研究题目是起点,理论架构才是通往发表的地图
- 如何运用生成式AI从理论延伸至变项与假设
- 三阶层区分:理论→变项→假设
- 变项之间的因果关系与推论逻辑
5. 数据收集段落的基本结构
- 数据源说明
- 抽样方法与样本特性
- 资料搜集步骤
- 研究伦理处理(IRB / 保密)
6. 生成式AI是您的报表解读的随身顾问
- 论文第四章的角色与内容
- 常见的统计分析技术与结果
- 认识统计的分析流程与常见报表格式
- 让AI协助你解释各式统计报表结果
- AI协助解决分析过程可能产生的疑难杂症
第二天:
7. 利用生成式AI发展讨论与结论的段落框架
- 如何从数据谈出理论意涵?
- 从数据到洞察:让生成式AI带你收尾、升华、响应文献、提出未来蓝图
- 结论 ≠ 重述结果;应为主题的总结与价值总结
- 从研究的盲点、未解议题、理论延伸,提出未来研究方向
8. 让AI成为你研究的知识编辑室,从查找、理解到写作都不落拍
- 关键任务:文献查找 → 摘要整理 → 整合写作
- AI辅助文献筛选(快速比对出版年、样本、模型等)
- 制作「文献比对表」→ 进入整合型写作前的基础功
9. 打造打动编辑与审稿人的绪论
- 论文的第一章:从起心动念到理论奠基
- 实务痛点、理论争议还是时事趋势?
- 论文第一章的结构与功能
- 将模糊的灵感具体化、将实务问题转化为学术问题
- 从现象→挑战→理论空白→你的切入
- AI是否能帮你「逆推」问题框架与研究缝隙?
第三天:
10. 回顾论文五章架构 + Prompt复习
- 总览第一至第五章的核心任务与AI辅助技巧
- 协助厘清研究动机、优化研究问题陈述、生成研究背景说明
- 透过关键词生成文献综述架构,找出研究缺口,整理引用格式
- 文献综述除了文字说明,有其他的表现方式吗?
- 描述研究设计、工具、对象与分析方法;协助建立问卷、访谈提纲、撰写数据分析流程与可靠性说明
- 协助结果可视化、撰写分析摘要、归纳数据之间的关联
- 总结发现、提出建议与未来研究方向,帮助研究者发现、撰写具说服力结论、生成针对不同利害关系人的建议
- 研究摘要的形成
11. 论文完成后的投稿准备与运行时间
- 投稿前的准备与检查
- 投稿系统操作流程
- 常见投稿过程产生的细节问题解决
- 返修与响应范例
- 处理审稿意见
12. 我需要学习其他的生成式AI吗?
- 试用常用的文字型生成式AI服务
- 使用 AI 写作助手须注意的学术伦理
13. 学术发表经验分享
- 我的学术旅程 (我的时代是没有AI这样的工具)
- 从没有方法、焦虑、坚持到AI助攻
- 学术是可以走一辈子的事业
- 合作的力量与价值
- 生成式AI的加入,学术写作新时代的可能性与需注意的地方
- 我的话给后辈:学术的慢与深,亦或浅或快?
试听及咨询:
JG学术培训-尹老师
电话:13301322952
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