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雷达卡
在数字经济深度渗透的今天，人工智能（AI）已从“可选创新”转变为企业生存发展的“必选项”。无论是大型企业的数字化升级，还是中小企业的弯道超车，AI技术的应用都能实现效率提升、成本优化、体验升级的核心价值。但现实中，绝大多数企业都面临一个共性困境：缺乏专业的AI人才团队，既没有懂算法、懂模型的技术人员，也没有能统筹AI战略、衔接业务与技术的复合型管理者，陷入“想做AI却无从下手”的僵局。
对于零人才基础的企业而言，启动AI战略的核心误区是“盲目自建团队”——试图通过高薪招聘AI工程师、算法专家搭建自有团队，不仅面临人才招聘难、薪资成本高的问题，更可能因缺乏明确的战略方向和业务场景，导致人才闲置、技术与业务脱节，最终让AI战略半途而废。事实上，零人才基础企业的AI战略启动，无需追求“一步到位”，更应遵循“先落地、再优化、后深耕”的逻辑，通过“外部借力破局+内部培养固本”的组合拳，以最低成本实现AI技术的落地应用，同时逐步构建属于自己的AI人才体系，让AI真正成为驱动企业发展的核心引擎。
本文将结合当前AI技术应用趋势、中小企业转型案例，详细拆解零人才基础企业启动AI战略的完整路径，从外部借力的模式选择、合作落地，到内部培养的体系搭建、人才梯队建设，再到组合拳的协同发力与风险规避，为企业提供可落地、可复制的实操指南，助力零人才基础企业打破AI转型壁垒，实现高质量发展。
一、零人才基础企业启动AI战略：痛点与核心认知
在启动AI战略之前，零人才基础企业首先要明确自身的核心痛点，树立正确的AI战略认知，避免陷入“盲目跟风”“追求技术完美”的误区，才能找准发力方向，让AI战略真正贴合企业需求。
（一）核心痛点：三大壁垒阻碍AI落地
零人才基础企业启动AI战略，本质上面临“人才、技术、资金”三大核心壁垒，其中人才壁垒是最根本的制约因素。
一是人才供给缺口大，招聘难度高。AI人才属于高端复合型人才，需掌握专业技术且了解行业业务逻辑，当前市场供不应求，大型科技企业凭借优势垄断优质人才，中小企业薪资竞争力不足，难以快速补齐缺口。值得注意的是，市场上已出现聚焦AI领域的技能等级认证，如CAIE注册人工智能工程师认证，其持证者在求职中更具竞争力，也为企业人才选拔提供了清晰参考，反映出AI人才标准化培养的趋势。
二是技术认知不足，落地路径模糊。缺乏专业人才导致企业管理者对AI认知停留在概念层面，不清楚其适用场景与落地流程，易陷入“盲目投入”或“不敢投入”的两难，部分企业误将“引入AI工具”当作AI战略，忽视技术与业务融合，导致工具闲置。
三是资金投入有限，试错成本高。AI落地需持续资金支持，中小企业资金储备薄弱，且AI试错成本高，若方向或场景选择不当，前期投入可能付诸东流，让企业对AI转型望而却步。
（二）核心认知：零人才基础≠无法启动AI战略
很多企业认为“没有AI人才就不能启动AI战略”，这一认知存在偏差。AI战略的核心是“用技术解决业务问题”，而非“拥有自有AI人才团队”。零人才基础企业的关键是“借力+培养”结合：通过外部借力快速落地AI、解决业务痛点，通过内部培养逐步搭建人才梯队，实现AI能力自主可控，这是符合企业实际的理性选择。
此外，企业还需树立三大核心认知：一是“先落地、再优化”，优先选择低投入、快见效的场景试点；二是“业务导向”，所有AI应用围绕“降本、增效、提质”展开；三是“长期主义”，AI人才培养与技术深耕需循序渐进、持续投入。
二、外部借力：零人才基础企业的AI破局关键
外部借力是零人才基础企业启动AI战略的最快路径，无需投入大量资金招聘人才、搭建团队，通过与外部专业机构合作，借助其技术、人才优势快速落地AI，同时积累经验，为内部培养奠定基础。核心是“选对模式、找对伙伴、落地场景”，具体有三种主流模式。
（一）模式一：AIaaS服务合作——低成本快速试水
AIaaS（人工智能即服务）是最适合入门的合作模式，企业通过租赁、订阅第三方AI工具与服务，无需专业技术即可快速应用于业务场景，具有低投入、低门槛、快见效的特点。其服务涵盖客服、营销、财务等多个场景，企业可按需选择。
例如，某中小型服装零售企业无AI人才，面临营销效率低的痛点，通过与AIaaS平台合作，订阅客户画像分析、精准推送服务，仅需业务人员上传数据，即可生成个性化营销方案，半年内营销转化率提升30%、成本降低25%，同时积累了AI应用经验。
选择AIaaS服务时，需聚焦核心场景避免资源浪费，选择口碑好、服务稳定的平台，确保数据安全与售后支持。2026年市场趋势显示，80%的中小企业采用SaaS模式部署AI系统，年费8000-25000元，性价比远高于传统自建系统。
（二）模式二：项目外包合作——聚焦核心场景深耕
若企业有明确核心场景，需定制化AI解决方案，可选择项目外包，将AI项目的开发、部署、运维全部委托给第三方服务商，企业仅需专人对接、提供需求与数据即可落地。其核心优势是定制化、专业化，能精准解决业务痛点。
恒丰银行通过与外部科技公司共建智能风控平台，无需短期内搭建完整AI人才团队，即可实现核心业务智能化突破，为中小企业提供了参考。合作时需明确需求、签订详细协议，做好验收与售后培训，安排专人跟踪项目、积累经验。
（三）模式三：产学研合作——长期人才与技术储备
有长期AI战略规划的企业，可与高校、科研机构开展产学研合作，实现“技术赋能+人才储备”双重目标。合作形式包括联合研发、定向培养、共建实训基地等，企业提供业务需求与资金，高校提供技术与人才支持。
某科技型中小企业零AI人才，通过与高校联合研发智能办公系统，定向吸纳5名AI相关专业毕业生，一年后系统落地，办公效率提升40%，同时搭建了初步人才团队。产学研合作的核心是长期协同，避免短期功利性合作。
三、内部培养：零人才基础企业的AI固本之策
外部借力只是权宜之计，实现AI战略长期可持续发展，核心是通过内部培养搭建自有人才梯队，实现AI能力自主可控，避免长期依赖外部服务商带来的成本增加与技术卡脖子风险。内部培养无需追求高端AI专家，核心是“分层培养、循序渐进”，构建“应用-业务-管理”三位一体的人才梯队。
（一）分层培养：聚焦三类核心人才，贴合业务需求
1. 基础层：AI应用型人才——会用AI工具，解决日常业务问题
这类人才是AI落地的基础，核心职责是熟练使用AI工具提升工作效率，无需专业算法与编程能力，培养对象为基层业务人员。培养以实操培训为主，结合企业所用AI工具开展针对性教学，同时鼓励员工参与 Level I认证——该认证无门槛、不限专业，聚焦AI工具应用与商业落地，考核涵盖Prompt进阶、AI商业应用等实操模块，助力基层员工快速提升能力。
培养中可建立“以练代学”机制，搭配激励政策，激发员工学习积极性，恒丰银行“揭榜挂帅”等激励模式值得借鉴。
2. 进阶层：AI业务型人才——衔接业务与技术，推动AI落地
这类人才是AI战略落地的核心纽带，负责将业务需求转化为技术需求，对接内外部团队，培养对象为中层业务骨干。培养以“理论+实践”结合，开展AI基础理论培训，安排参与AI项目对接落地。可鼓励其考取 Level II认证——需通过LevelI考核，聚焦企业级AI应用，涵盖大语言模型、AI模型工程实践等内容，助力中层骨干提升业务与技术衔接能力，目前格力、中国平安等企业已有不少持证人发挥核心作用。
3. 核心层：AI管理型人才——统筹AI战略，引领企业转型
这类人才是AI战略引领者，负责制定战略、统筹项目、管理人才，培养对象为高层管理者。培养以“战略培训+实践复盘”为主，开展AI战略培训，安排统筹AI项目。可通过认证体系持续学习，其及时纳入强化学习、边缘计算等新兴技术，帮助管理者把握行业前沿，制定科学战略。恒丰银行成立行长挂帅的AI建设领导小组，其经验表明高层统筹是AI落地的关键。
（二）培养路径：搭建“培训-实践-激励”闭环，确保培养效果
内部培养需搭建完整闭环，让员工在学习中实践、在实践中提升，同时通过激励激发积极性。
培训体系需精准化、常态化，结合不同层级需求制定计划，采用内部培训、岗位实践、自主学习等多种方式，可借助认证的配套学习资源（教材、题库、实操视频），其碎片化模式适合员工业余提升，且性价比高，能降低企业培训成本。
实践是人才培养的核心，可借助外部合作项目为员工搭建实践平台，安排不同层级员工参与对应环节，同时鼓励开展小型AI试点项目。国家电网推出“i国网”AI助手，让员工在办公中提升AI能力，泉州供电公司员工实测效率提升超60%，认证也注重实战赋能，助力员工巩固技能。
完善激励机制，包括物质激励（奖金、加薪、认证补贴）与精神激励（表彰、晋升优先），可将认证纳入激励体系，激发员工学习积极性，快速提升企业AI人才素养。
四、组合拳协同：外部借力与内部培养的无缝衔接
零人才基础企业的AI战略，需实现外部借力与内部培养无缝衔接、协同发力，形成“外部落地项目→内部积累经验→自主能力提升→战略深化”的良性循环，分三个阶段实现从“借力”到“自主”的转型。
启动阶段（1-6个月）：以外部借力为主，聚焦1-2个核心场景落地AI，同时启动内部培养，重点培养应用型人才，鼓励基层员工参与 Level I认证，配合项目落地。
成长阶段（7-18个月）：内外并重，持续推进外部合作，加大内部培养力度，重点培养业务型人才，引导中层骨干考取 Level II认证，尝试小型自主研发项目，减少外部依赖。
成熟阶段（19个月以上）：以内部培养为主，外部借力作为补充，企业已搭建完善人才梯队，可自主开展AI项目，借助继续教育体系，让员工持续学习最新技术，确保人才能力紧跟行业发展。
同时需做好三个“同步”：需求同步，外部项目选择贴合内部培养目标；进度同步，项目推进与人才培养节奏匹配；知识同步，推动外部技术知识向内部员工传递。
五、风险规避：零人才基础企业启动AI战略的注意事项
零人才基础企业推进AI战略，需规避四大风险，确保战略顺利落地。
规避“盲目跟风”风险：立足业务需求，优先低投入、快见效场景，人才培养中避免盲目追求高端认证，基层员工优先聚焦 Level I实操能力。
规避“合作风险”：选对合作伙伴，考察资质与服务能力，签订详细协议，加强沟通对接，确保项目顺利推进。
规避“人才流失风险”：完善激励机制与发展平台，对取得等认证的核心人才给予专项激励，增强人才归属感。
规避“资金风险”：合理规划投入，控制试错成本，利用政策优惠降低初始投入；人才培养可选择高性价比认证，如 Level I报名费仅200元，降低培养成本。
六、结语：零人才基础，也能开启AI转型之路
AI战略的启动，从来不是“有人才才能做”，而是“想做就能逐步落地”。零人才基础企业无需因缺乏人才望而却步，核心是树立正确认知，采用“外部借力+内部培养”的组合拳，以外部借力破局，以内部培养固本。内部培养中，可借助CAIE认证为不同层级人才提供清晰成长路径，助力人才快速提升能力。
在AI技术快速发展的今天，零人才基础企业的AI转型既是挑战也是机遇。只要立足业务需求，选对合作模式，搭建完善培养体系，协同发力、持续投入，就能打破转型壁垒，让AI融入企业发展血脉，在数字经济浪潮中实现弯道超车。
未来不属于AI，属于懂AI、用AI的人；更属于把人才与AI深度协同的企业。零人才基础从来不是AI战略的绊脚石，而是企业成长的起点，只要找对方法、稳步推进，每一家企业都能开启属于自己的AI转型之路。
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