本文基于2010-2024年我国A股上市公司企业数据、省级公共数据开放平台数据,考察公共数据资源对企业全要素生产率的影响
参照吴武清等(2024)的做法,对《公共数据资源与企业全要素生产率——基于地方政府数据开放的准自然实验》一文中的基准回归部分进行复刻
关键指标构建:
1.公共数据开放平台DID:将企业办公地所在省份是否已上线政府数据开放平台、以及年份是否处于平台上线当年及之后,构造为核心解释变量 DID,当企业属于处理组且处于政策实施后时期时,DID 取值为1,否则为0
2.企业全要素生产率:使用LP方法计算企业全要素生产率

一、数据介绍
数据名称:公共数据资源与企业全要素生产率
数据范围:A股上市公司
时间范围:2010-2024年
样本数量:44920条
数据来源:上市公司年报、地方数据开放平台
数据说明:包含原始数据、基准回归dofile、回归结果
二、数据指标
年份 | 股票代码 | 股票简称 |
行业名称 | 行业代码 | 省份 |
城市 | 区县 | 省份代码 |
城市代码 | 区县代码 | 首次上市年份 |
是否ST或金融类 | 总资产 | 资产负债率 |
经营活动产生的现金流量净额 | 营业利润 | 营业收入 |
董事会人数 | 独立董事占比 | 第一大股东持股比例 |
机构投资者持股比例 | 企业上市年龄 | TFP_LP |
TFP_OP | TFP_OLS | 省份 |
省份代码 | 地区生产总值 | 居民消费水平指数(上年=100) |
普通高等学校本科毕(结)业生数 | 移动电话年末用户 | 省级公共数据开放平台DID |
数据开放年份 |
三、参考文献
[1]吴武清,李祁恒,章柳漪,等.公共数据资源与企业全要素生产率——基于地方政府数据开放的准自然实验[J].系统工程理论与实践,2024,44(06):1815-1833.
四、数据概览
原始数据-上司公司
原始数据-省份
计算代码
五、包含内容
六、全部内容下载链接:
【实证分析】公共数据资源与企业全要素生产率-含do代码(2010-2024年)
(76 Bytes, 需要: RMB 15 元)


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