[学习资料] 有图有真相 MATLAB 实现基于自回归积分滑动平均模型（ARIMA）进行时间序列预测（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释） [推广有奖]

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南唐雨汐

发表于 2026-4-6 12:44:24 |AI写论文

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有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
MATLAB
实现基于自回归积分滑动平均模型（
ARIMA
）进行时间序列预测
完整代码整合封装（详细注释）
%%ARIMA
时间序列预测（
MATLAB R2025b
一键脚本，无需
Econometrics Toolbox
）%说明：% 1)
脚本启动后自动弹出
"运行控制
"弹窗：停止
/继续/绘图% 2)
脚本启动后弹出
"参数设置
"弹窗% 3)
自动生成模拟数据（
50000
样本、5特征），保存
MAT与CSV到脚本所在目录
% 4)
使用纯MATLAB
优化（fminsearch
）实现ARIMA/
季节ARIMA +
外生变量（
ARIMAX
...