有图有真相
代码已调试成功,可一键运行,每一行都有详细注释,运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括(模拟数据生成,数据处理,模型构建,模型训练,预测和评估)
含参数设置和停止窗口,可以自由设置参数,随时停止并保存,避免长时间循环。(轮次越多,预测越准确,输出评估图形也更加准确,但是时间也会增长,可以根据需求合理安排,具体详细情况可参考日志信息)
提供两份代码(运行结果一致,一份已加详细注释,一份为简洁代码)
项目实际效果图
MATLAB
实现基于
GAN-LSTM
生成对抗网络(
GAN)结合长短期记忆网络(
LSTM
)进行时间序列预测
完整代码整合封装(详细注释)
%% GAN-LSTM
时间序列预测(
MATLAB R2025b
一键运行脚本
-维度与评估修正版
V5)%说明:数据模拟、序列样本构造、
GAN-LSTM
自定义训练循环、随机搜索调参、最佳模型保存、预测评估、评估图形查看器(
docked
,多figure
标签页)、控制弹窗(停止
/继续/绘图)%环境:MATLAB R2025b
,Deep Learning Toolbox
%关键修正点(与
cat维度不一致 ...


雷达卡




京公网安备 11010802022788号







