[学习资料] 有图有真相 MATLAB 实现基于序列生成对抗网络（SeqGAN）进行时间序列预测（代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释） [推广有奖]

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楼主

南唐雨汐

发表于 2026-4-8 07:42:23 |AI写论文

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有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
MATLAB
实现基于序列生成对抗网络（
SeqGAN
）进行时间序列预测
完整代码整合封装（详细注释）
% SeqGAN_TimeSeries_R2025b_Fixed.m
%说明：SeqGAN
风格的对抗式训练（监督回归
+对抗判别），用于时间序列单步预测，并提供真实可靠的评估指标与评估图形（
MATLAB R2025b
）%运行方式：在
MATLAB
命令行执行
SeqGAN_TimeSeries_R2025b_Fixed
clear; clc; close
all;%清除工作区变量、清空命令行窗口、关闭所有图形窗口
warningState = warn ...