医学影像分割数据集 CHAOS|肝脏肾脏脾脏分割训练数据
CHAOS 全称Combined (CT-MR) Healthy Abdominal Organ Segmentation,是专业医学影像腹部器官分割数据集,同步配套挑战赛任务,适用于医学影像 AI 算法训练与评测。数据集包含CT 与 MR 双模态:
CT 子集:训练集 20 例(含金标准)、测试集 20 例,用于肝脏单器官分割
MR 子集:训练集 20 例(含金标准)、测试集 20 例,用于肝脏、左右肾、脾脏多器官分割
内容覆盖范围
数据集全称、用途、挑战赛背景
数据模态:CT 造影、MR 造影
数据规格:训练集 / 测试集数量、金标准标注
分割目标:肝脏、肾脏、脾脏
任务类型:腹部器官单 / 多分割任务
可用途径
学术研究:医学影像分割算法、深度学习论文实验
医疗 AI 开发:腹部器官自动分割、医学影像辅助诊断
竞赛参赛:CHAOS 挑战赛模型训练与验证
教学实训:医学影像 AI、计算机视觉课程数据集
CHAOS 医学影像数据集.zip
(19.62 KB, 需要: RMB 10 元)


雷达卡


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