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雷达卡
有图有真相
代码已调试成功，可一键运行，每一行都有详细注释，运行结果详细见实际效果图
完整代码内容包括（模拟数据生成，数据处理，模型构建，模型训练，预测和评估）
含参数设置和停止窗口，可以自由设置参数，随时停止并保存，避免长时间循环。（轮次越多，预测越准确，输出评估图形也更加准确，但是时间也会增长，可以根据需求合理安排，具体详细情况可参考日志信息）
提供两份代码（运行结果一致，一份已加详细注释，一份为简洁代码）
项目实际效果图
MATLAB
实现基于
CNN-BiLSTM-Attention
卷积双向长短期记忆神经网络（
CNN-BiLSTM
）融合注意力机制进行高光谱数据分类预测
完整代码整合封装（详细注释）
%%基于CNN-BiLSTM-Attention
的高光谱风格多分类预测一键运行脚本
%模块说明：本脚本包含参数弹窗、训练控制弹窗、模拟数据生成、数据预处理、两种超参数调整方法、
%三种过拟合抑制方法、
CNN-BiLSTM-Attention
模型训练、最佳模型保存、已有数据预测、评估指标计算、
%八种评估图形绘制与命令行全过程日志输出。脚本采用脚本加局部函数形式，不包含类定 ...
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