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[经管数据集] 【2026整理】2012-2024上市公司企业供应链透明度测算指标数据,原始数据+代码+结果 [推广有奖]

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科研-数据文博 发表于 2026-5-9 10:54:20 |AI写论文

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注意:此数据是老师带领我们课题组一起弄的,数据内容均来源于官方,和官方内容保持一致!此外,我们课题组一直关注此类数据,并应用此类数据进行过多次研究,截至2026,该数据官方更新至2024年。目前网上有一些非常不负责任的人,号称有2025年数据的,官方都没更新,也不知道他的数是哪来的,估计连同他别的年份数据也都是不真实的,数据对于科研是非常重要的,大家一定注意甄别!我们的数据是课题组自用数据,已有成果产出,是经过验证的真实数据,大家可以放心使用!

计算方式:参考《中国工业经济》宫晓云老师(2022)老师的做法,从披露具体名称的大供应商和客户数量SCT_Num、披露具体名称的大供应商和客户业务占比 SCT_Raito 以及年报中涉及的相关文本信息三个维度进行度量。
具体而言,SCT_Num 表示上市公司明确披露名称的大供应商和客户数量。
只有披露具体名称,利益相关者才能够检索到企业供应链的相关信息。
与之相反,未披露具体名称则包括没有提及、提及但使用没有信息含量的符号(如供应商 A、客户甲)等情况。
SCT_Num 数值越大,明企业的供应链透明度越高。SCT_Raito 表示上市公司明确披露名称的大供应商和客户交易额占前五大供应商和客户总交易额的比例,该数值越大,表明企业的供应链透明度越高。

部分指标展示:证券代码;证券简称;年份;客户名称;客户销售额;客户销售额占比;供应商名称;供应商采购额;供应商采购额占比;行业代码;行业名称;所属省份;所属省份代码;所属城市;所属城市代码;SCT_Num、SCT _Raito等


我们课题成员始终坚持求真务实的学术态度,不善用夸大的语言进行营销。参与本论坛的初衷在于搭建开放的学术交流平台,与各位同仁分享阶段性研究成果,共同进步。在此特别强调:我们坚决维护知识产权,所有资料严禁以任何形式进行转售。愿与大家共建良性学术生态,谨祝各位在探索真理的道路上收获丰硕成果!
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关键词:上市公司 原始数据 供应链 透明度 上市公

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